GLOSARIO DE SIMULACION

Simulación de eventos discretos
Urquia Moraleda y Villalva. (2013).
Se define como una técnica informática de modelado dinámico de sistemas.Estos sistemas se caracterizan por mantener un estado interno global del sistema, que puede no obstante estar física o lógicamente distribuido, y que cambia parcialmente debido a la ocurrencia de un evento.
El estado del sistema solo cambia mediante laejecución de eventos, que se almacenan en un contenedor, y uno o varios procesos dedicados a su ejecución avanzan el tiempo de simulación a medida que se van ejecutando y eliminando los eventos pendientes para el valor de tiempo actual.
La ejecución de un evento puede desencadenar la generación de nuevos eventos futuros. Cada uno está marcado por su tiempo, por lo que el orden de generación puedeno coincidir con el orden de ejecución.
Modelo
Coss Bu. (2003).
Un modelo es una representación abstracta, conceptual, gráfica (o visual), física o matemática, de fenómenos, sistemas o procesos a fin de analizarlos, describirlos, explicarlos, simularlos y predecirlos.
Tipos de modelos
Físico
Coss Bu. (2003).
Son construcciones en escala reducida o simplificada de obras, máquinas osistemas de ingeniería para estudiar en ellos su comportamiento y permitir así perfeccionar los diseños, antes de iniciar la construcción de las obras u objetos reales. Por ese motivo, a este tipo de modelo se le suele llamar también modelo reducido o modelo simplificado.
Matemáticos
Coss Bu. (2003).
Emplea algún tipo de formulismo matemático para expresar relaciones, proposiciones sustantivas dehechos, variables, parámetros, entidades y relaciones entre variables y/o entidades u operaciones, para estudiar comportamientos de sistemas complejos ante situaciones difíciles de observar en la realidad. Se puede dividir en dos partes;

Modelos discretos: El modelo es discreto si solo nos interesa conocer los valores de salida en un conjunto discreto (de cardinal finito o numerable) de instantesde tiempo. Los modelos discretos dinámicos suelen estar basados en ecuaciones en recurrencias. Aunque un modelo estático puede cambiar por intervención del usuario en momentos determinados y discretos (modelos basados en eventos discretos).
Modelos continuos: El modelo es continuo si queremos conocer los valores de salida en todos los instantes de un intervalo de tiempo. Los modelos dinámicoscontinuos suelen estar basados en ecuaciones diferenciales, tanto ordinarias como en derivadas parciales. Aunque también pueden conocerse por soluciones analíticas.

Modelos Estáticos
Coss Bu. (2003).
A este modelo se le llama estático por que el tiempo no influye en el mismo.

Modelos Dinámicos
Coss Bu. (2003).
Son modelos dinamicos por que el tiempo es una entrada del sistema (quecausa efecto en el mismo). Es decir, los valores internos del modelo cambian con el tiempo.

Deterministicos
Coss Bu. (2003).
El modelo es determinista si las mismas entradas producen siempre el mismo estado y las mismas salidas. En otras palabras, el azar no juega ningún papel en el modelo.
Sistema
García Dunna, García Reyes y Cárdenas Barrón. (2006).
Es un objeto complejo cuyoscomponentes se relacionan con al menos algún otro componente; puede ser material o conceptual. Todos los sistemas tienen composición, estructura y entorno, pero sólo los sistemas materiales tienen mecanismo, y sólo algunos sistemas materiales tienen figura (forma).
Tipos sistemas
Sistemas discretos
García Dunna, García Reyes y Cárdenas Barrón. (2006).
• El estado cambian instantáneamente en puntosseparados del tiempo
• Son sistemas que trabajan con datos muestreados
• Estos sistemas son controlados por computador
• Los controladores se desarrollan en computadores
Sistemas continuos
García Dunna, García Reyes y Cárdenas Barrón. (2006).
•No tiene lapsos de tiempo inactivos como el sistema discreto.
•Las relaciones entre las variables relevantes de la situación real se definen por...