Glosario Estadistica

Glosario de Términos Básicos de Estadística




1. Población
Es cualquier conjunto de unidades o elementos claramente definido, en el espacio y el tiempo, donde los elementos pueden ser personas, granjas, hogares, manzanas, condados, escuelas, hospitales, empresas, y cualquier otro. Las poblaciones pueden ser finitas e infinitas.

2. Muestra
Es un subconjunto representativo de la población apartir del cual se pretende realizar inferencias respecto a la población de donde procede. Los elementos seleccionados con cierta técnica reúnen ciertas características que la hacen ser representativa, significativa y confiable y que en base a ella se pueden hacer inferencias respecto a la población. La muestra puede ser probabilística y no probabilística.

3. Observación
La Observación es la técnicade recogida de la información que consiste básicamente, en observar, acumular e interpretar las actuaciones, comportamientos y hechos de las personas u objetos, tal y como las realizan habitualmente. En este proceso se busca contemplar en forma cuidadosa y sistemática como se desarrolla dichas características en un contexto determinado, sin intervenir sobre ellas o manipularlas. También se conocecomo observación a la nota escrita que explica, aclara o corrige un dato, error o información que puede confundir o hacer dudar.

4. Formula de Struger
La fórmula de Sturges, propuesta por Herbert Sturges en 1926, es una regla práctica acerca del número de clases que deben considerar al elaborarse un histograma.[]
Este número viene dado por la siguiente expresión:
, donde M es el tamaño de lamuestra.
Que puede pasarse a logaritmo base 10 de la siguiente forma:
siendo N la cantidad de datos.
El valor de c (número de clases) es común redondearlo al entero más cercano.
5. Asimetría
Es la falta de simetría entre los datos de una distribución. El concepto de asimetría se refiere a si la curva que forman los valores de la serie presenta la misma forma a la izquierda y derecha de un valorcentral (media aritmética).

6. Curtosis
Es una medida de forma. También se conoce como medida de apuntamiento mide si los valores de la distribución están más o menos concentrados alrededor de los valores medios de la muestra. Se definen 3 tipos de distribuciones según su grado de curtosis: Distribución mesocúrtica, distribución leptocúrtica y distribución platicúrtica.

7. Media Aritmética
MediaAritmética para Datos Simples: Es una medida de tendencia central que denota el promedio de un conjunto de datos. Se calcula dividiendo la suma del conjunto de datos entre el total de ellos.

Media Aritmética para Datos Agrupados: Es una medida de tendencia central. Se calcula multiplicando cada valor de los elementos por el número de veces que se repite. La suma de todos estos elementos se divideentre el total de datos.

8. Desviación Típica
Conocida también como desviación estándar, es una medida de dispersión que se obtiene como la raíz cuadrada de la varianza. Este estadístico se mide en la misma unidad que la variable por lo que se puede interpretar mejor que la varianza. Se denota con el símbolo σ o s, dependiendo de la procedencia del conjunto de datos. La desviación típica es unamedida del grado de dispersión de los datos con respecto al valor promedio. Dicho de otra manera, la desviación estándar es simplemente el "promedio" o variación esperada con respecto a la media aritmética.

9. Estadígrafos Descriptivos
Un estadígrafo es una medida calculada en función de los datos observados de un conjunto en particular, que describe o caracteriza algo esencial de ese conjunto dedatos, poseyendo de forma intrínseca una serie de propiedades deseables que permiten la descripción de cualquier conjunto entregando información representativa.

10. Varianza
Conocida también como variancia, es una medida de dispersión de la información. Se obtiene como el promedio de los cuadrados de las desviaciones de los valores de la variable respecto de su media aritmética. Mide la...