Glosario

Variable: Es una propiedad o característica del objeto bajo estudio que se observa y/o cuantifica en la investigación y puede variar de un elemento a otro, o en el mismo elemento, si éste escomparado consigo mismo al transcurrir un tiempo determinado. 

Variable independiente: Comúnmente es conocida como la variable “X”. Recibe el nombre de variable explicativa, variable exógena y/o variableregresora. Es considerada como la “causa”. La variable independiente es susceptible de manipularse para modificar a la variable dependiente.

Variable dependiente: Comúnmente es conocida como lavariable “Y”. Recibe el nombre de variable explicada, variable endógena y/o variable regresada. Es considerada como el “efecto”.

Datos de serie de tiempo: Es un conjunto de observaciones sobrelos valores que toma una variable en diferentes momentos del tiempo. Tal información debe ser recopilada a intervalos regulares, es decir, en forma diaria (precios de acciones), semanal, mensual (tasade desempleo y el Índice de Precios al Consumidor), trimestral (el PIB), anual (los presupuestos del gobierno), quinquenal (el censo manufacturero), o decenal (los censos de población).

Datos decorte transversal: La información de corte transversal consiste en datos de una o más variables recogidos en el mismo momento del tiempo. Por ejemplo, el censo de población cada 10 años.

Datos deinformación combinada: Los datos agrupados tienen elementos de series de tiempo y de corte transversal.

Regresión lineal: También llamado “ajuste lineal”, es un método matemático que modeliza larelación entre una variable dependiente Yi, las variables independientes Xi y un término aleatorio Ui.

Modelo: Un modelo es una abstracción de la realidad, una representación simplificada de unproceso del mundo real.

Modelo Econométrico Especificado: Es conocido comúnmente como modelo de regresión lineal, aunque puede presentar otras formas que no sean lineales. Ejemplo de modelo lineal...