Glosario

GLOSARIO
AJUSTE DE BONFERRONI: Técnica estadística que ajusta el nivel de
significación en relación al número de pruebas estadísticas realizadas
simultáneamente sobre un conjunto de datos. El nivel de significación para cada
prueba se calcula
cula dividiendo el error global de tipo I entre el número de pruebas
a realizar. El ajuste de Bonferroni se considera conservador.

AMPLITUD O RANGO: Ladiferencia entre el valor máximo y mínimo de los
valores de una variable. En la amplitud de una variable se encuentran
comprendidos el 100% de los valores muéstrales

ANACOVA o ANCOVA: Análisis de la covarianza. Es una técnica estadística
que combina ANOVA (pues compara medias entre grupos) y análisis de
regresión (ajusta las comparaciones de las medias entres los grupos por
variables continuass ocovariables)

ANOVA: Análisis de la varianza. Es una técnica estadística que sirve para
decidir/determinar si las diferencias que existen entre las medias de tres o más
grupos (niveles de clasificación) son estadísticamente significativas. Las
técnicass de ANOVA se basan en la partición de la varianza para establecer si la
varianza explicada por los grupos formados es suficientemente mayor que lavarianza residual o no explicad
explicada

ÁREA BAJO LA CURVA entre dos puntos: Si la curva viene dada por una
función de densidad teórica, representa la probabilidad de que la variable
aleatoria tome un valor dentro del intervalo determinado por esos dos puntos
BONFERRONI: Ver ajuste de bonferroni

CARACTERÍSTICAS: Propiedades de las unidades o elementos que componen
las muestras. Se midenmediante variables. Se asume que los individuos
presentan diferentes car
características.

CARTOGRAMAS. Son
on gráficos en los que se puede agrupar para una misma
clase diferentes frecuencias, por lo que se hace apropiado su uso cuando se
desea analizar diferentes resultados obtenidos, con diferentes frecuencias pero
con una misma clase.

CAUSALIDAD: Relación entre causa y efecto. Generalmenteidentificadas como
variables. No hay que confundir causalidad con correlación.. La correlación mide
la similitud estructural numérica entre dos variables. Normalmente la existencia
de correlación es condición necesaria para la causalidad.

COEFICIENTE DE CORRELACIÓN: Estadístico que cuantifica la correlación.
Sus valores están comprendidos entre -1 y 1.

COEFICIENTE
E DE DETERMINACIÓN: Es el cuadrado delcoeficiente de
correlación. Expresado en tanto por ciento mide el grado de información
compartida entre dos variables continuas.

COEFICIENTES DE REGRESIÓN: En un modelo de regresión lineal son los
valores de a y b que
ue determinan la expresión de la recta de regresión y=a + b·x

COEFICIENTE DE VARIACIÓN: Es una medida de dispersión relativa. No tiene
unidades y se calcula dividiendo la cuasicuasi-desviación
desviación típica entre la media
muestral. Se suele expresar en tanto por cie
ciento

COMBINACIONES:: selecciones diferentes de artículos tales que las secuencias
alternativas posibles entre los componentes de cualquier selección se
consideran inmateriales.

CONTRASTE BILATERAL: Contraste de hipótesis en la que la hipótesis
alternativa da opción a igualdad o superioridad.

CONTRASTEDE HIPÓTESIS: Es el proceso estadístico que se sigue para la
toma de decisiones a partir de la información de la mue
muestra.
stra. Comparando el
valor del estadístico experimental con el valor teórico rechazamos o no la
hipótesis nula.

CONTRASTE UNILATERAL: Contraste de hipótesis en la que la hipótesis
hi
alternativa da opción a solo igualdad o a solo superioridad.

CORRELACIÓN: Expresa laconcordancia entre dos variables según el sentido
de la relación de estass en términos de aumento ó disminución.

COVARIANZA: Representa la media del producto de las desviaciones de dos
variables en relación a su media.

CUARTILES: Medida de localizació
localización
n que divide la población o muestra en
cuatro partes iguales.

CUASIVARIANZA: Característica de una muestra o población que cuantifica...