Glosario

UNIVERSIDAD TECNOLÓGICA DE TAMAULIPAS NORTE



INGENIERÍA EN:
Gestión de proyectos

¨Glosario¨

MATERIA:
Seminario de Investigación

DOCENTE:
Lic. Alma Delia Robles Pérez

GRUPO:
7°B

ALUMNO:
Rodrigo Peña Silva


Cd. Reynosa, Tamaulipas 27 de Noviembre de 2015
Glosario
Actitud Predisposición aprendida para responder coherentemente de manera favorable o desfavorable anteun objeto, ser vivo, actividad, concepto, persona o sus símbolos.
Ambiente En un diseño etnográfico es el lugar o situación y tiempo que rodean al grupo o comunidad estudiada.
Análisis de varianza Prueba estadística para analizar si más de dos grupos difi eren entre sí de manera significativa en sus medias y varianzas.
Asignación al azar Es el mejor método para hacer equivalentes los grupos (máspreciso y confiable). El emparejamiento no la sustituye por completo.
Asignación aleatoria o al azar Es una técnica de control muy difundida para asegurar la equivalencia inicial al ser asignados aleatoriamente los sujetos a los grupos del experimento.
Asimetría y curtosis Estadísticas que se usan para conocer cuánto se parece una distribución a la distribución teórica llamada curva normal ocampana de Gauss.
Auditoría Es una forma de triangulación entre investigadores y sistemas de análisis.
Bitácora de análisis o analítica Sirve para asegurar la aplicación coherente de las reglas emergentes que guían la generación de categorías y sus defi niciones, así como la asignación de unidades posteriores a las categorías que ya surgieron.
Bitácora Para el investigador cualitativo la reflexión esindispensable, por esto es tan importante esta herramienta
Categorías Deben guardar una relación estrecha con los datos.
Chi cuadrada Prueba estadística para evaluar hipótesis acerca de la relación entre dos variables categóricas.
Codificación axial Parte del análisis donde el investigador agrupa “las piezas” de los datos identificados y separados por el investigador en la codificación abierta, paracrear conexiones entre categorías y temas. Durante esta tarea, se construye un modelo del fenómeno estudiado, que incluye: las condiciones en que ocurre o no ocurre, el contexto en que sucede, las acciones que lo describen y sus consecuencias.
Codificación cualitativa El investigador considera dos segmentos de contenido, los analiza y compara. Si son distintos en términos de significado yconcepto, de cada uno induce una categoría, si son similares, induce una categoría común
Codificación Implica, además de identificar experiencias o conceptos en segmentos de los datos (unidades), tomar decisiones acerca de qué piezas “embonan” entre sí para ser categorizadas, codificadas, clasificadas y agrupadas para conformar los patrones que serán empleados con el fi n de interpretar los datos.Codificación Significa asignar a los datos un valor numérico o símbolo que los represente, ya que es necesario para analizarlos cuantitativamente.
Códigos Identifican a las categorías que emergen de la comparación constante de segmentos o unidades de análisis.
Coeficientes rho de Spearman y tau de Kendall Son medidas de correlación para variables en un nivel de medición ordinal; los individuos u objetosde la muestra pueden ordenarse por rangos.
Composición y tamaño de la muestra cualitativa Depende del desarrollo del proceso inductivo de investigación.
Confiabilidad Grado en que un instrumento produce resultados consistentes y coherentes.
Constructo Variable medida que tiene lugar dentro de una hipótesis, teoría o esquema teórico.
Contexto de campo Experimento en una situación más real onatural en la que el investigador manipula una o más variables.
Contexto de laboratorio Experimento en que el efecto de todas o casi todas las variables independientes influyentes no concernientes al problema de investigación se mantiene reducido lo más posible.
Credibilidad del estudio Mejora con la revisión y discusión de los resultados con pares o colegas (“ojos frescos”).
Cuestionario Tal vez...