Gobernabilidad De Datos Iv N Am N Colombia

Organizaciones más exitosas
Gobernando sobre los datos
MSc Iván Amón Uribe
Coordinador Especialización en Inteligencia de Negocios
Universidad Pontificia Bolivariana
ivan.amon@upb.edu.co

¿Qué es Gobernar?

¿Qué es Gobernar?

¿Qué es Gobernar?

Gobernabilidad de datos (GD)
«Orquestación formal de personas,
procesos

y tecnología

para permitir a una organización aprovechar los datos
como unactivo empresarial».
[The MDM Institute]

Gobernabilidad de datos (GD)

Data Management Association (DAMA) Data Governance Framework

¿Requiere mi empresa GD?
Responda estas tres preguntas:
Pregunta
¿Se Mide el costo (incluyendo “costo de
oportunidad”) de los datos, inconsistentes,
inexactos o poco confiables?
¿Comprende la dirección ejecutiva el impacto
de los datos de baja calidad en laorganización?
¿Los sistemas de su empresa entregan una
versión única de la verdad?

Y N ?

Respuesta

Puntos

Y

1

N

0

No sé

-1

¿Requiere mi empresa GD?
Total
Pts

2-3

0-1

Situación Empresa

Consciente del impacto de buenos datos.
Está tomando decisiones importantes en relación con
los datos a través de la empresa.
Todavía puede necesitar algo de ayuda en GD.
Puede identificar fácilmente áreas demejoramiento.
Puede comenzar rápidamente el camino de la GD.
Tiene trabajo por hacer para lograr alto nivel en GD.

<0

Tranquilo, acá
empresas.

están

la

mayoría

de

[Fisher, 2009]

¿Cómo la GD puede hacer mi
empresa más exitosa?

Reduciendo
Costos

Incrementando
Utilidades

Reduciendo
Riesgos

¿La mala calidad de los datos
cuesta?
“Los problemas con la mala calidad
de

los

datos

puedencostar

alrededor del 10% de los beneficios
de una compañía”.

[Beg y Mussain, 2008]

¿La mala calidad de los datos
cuesta?
“Las organizaciones pierden al año
25%

del

tiempo

manejando

reclamaciones de los clientes por
datos erróneos”.

[Beg y Mussain, 2008]

¿La mala calidad de los datos
cuesta?
“Los problemas de calidad de los
datos representan alrededor del 6%
de pérdida de productividaden E.E.
U.U, lo que es aproximadamente el
P.I.B. de España. “
[Beg y Mussain, 2008]

¿La mala calidad de los datos
cuesta?
“Las fallas en los procesos y los

retrabajos

causados

por

información defectuosa, le han
costado $1.2 trillones a 122

organizaciones
Unidos”.

de

Estados
[English, 2009]

Algunos ejemplos:
Información errónea que llega al cliente (facturas,
estados de cuentas, cobrosindebidos, estado de la
producción, …)
 dan lugar a quejas y reclamos
 producen insatisfacción en los clientes
 pueden ocasionar la pérdida de clientes
 pueden ahuyentar a posibles nuevos clientes.

Algunos ejemplos:
Envío de correspondencia que no llega
a su destino por errores en las

direcciones.
Sobrecostos

en

campañas

publicitarias por datos de

personas duplicados.

Algunos ejemplos:Excesos o faltantes de inventarios.

Malas decisiones por por

información errónea.

Algunos ejemplos:
Informes

defectuosos

pueden

ocasionar exposición jurídica, dando

lugar a:
 sanciones
 demandas

 pérdida de permiso de
operación.

Elementos de calidad de datos:

[Batini & Scannapieco, 2006]

Dimensiones
Exactitud

Conformidad

Oportunidad

Duplicación

Completitud

ConsistenciaMetodologías
IBM Data Governance Unified Process

Metodologías

Anomalías de los datos
Duplicados

Valores faltantes

Violación valor único

Violación de intervalo

Violación Integridad Referencial
Sinónimos

Valores atípicos
Valores inconsistentes

[Oliveira et. al. , 2005]

Técnicas para detección de anomalías
 Distancia de edición
 Q-grams
 …

 Prueba de Tukey
 Regresión

 …

 Imputaciónusando estadísticos descriptivos
 Imputación Hot Deck
 …

Tipos de Herramientas
 Perfilamiento de datos
 Limpieza de datos
 Gestión de metadatos

 Gestión del glosario de negocio
 Gestión de datos maestros

Algunos proveedores

¿Algunas consideraciones sobre GD?
 Los Datos NO son un problema del
área de TI. Son un problema de cada
empleado y cada ejecutivo.
 GD nunca debe ser...