goestadistica

Investigaciones Geográficas, Boletín del Instituto de Geografía, UNAM
ISSN 0188-4611, Núm. 82, 2013, pp. 118-130

Evaluación y comparación de métodos de interpolación
determinísticos y probabilísticos para la generación de modelos
digitales de elevación
Recibido: 19 de junio de 2012. Aceptado en versión final: 13 de noviembre de 2012.
Cutberto Uriel Paredes Hernández*
Wilver EnriqueSalinas Castillo*
Xicoténcatl Martínez Becerra**
Sergio Bernardo Jiménez Hernández***
Resumen. Los modelos digitales de elevación (MDE) son la
forma más común y eficaz de representar la superficie terrestre. Desafortunadamente, al igual que la mayoría de la información geográfica en formato digital, los MDE contienen
errores de forma inherente, por lo que es necesario evaluar
la magnitud dedichos errores e informar de su existencia
a los usuarios de MDE. Uno de los factores que introduce
errores en los MDE es el método de interpolación y diferentes
estudios previos han presentado conclusiones que discrepan
entre sí en cuanto a la idoneidad de diferentes métodos de
interpolación para la generación de MDE. Con el objetivo
de contribuir a dicha discusión y de mejorar elentendimiento del error introducido por métodos de interpolación en

los MDE, en este trabajo se evalúa y compara la precisión de
MDE generados utilizando métodos de interpolación determinísticos (IDW, ANUDEM) y probabilísticos (OK, KT). Los
resultados sugieren que KT genera MDE más precisos que el

resto de los métodos de interpolación aquí evaluados y sin la
presencia de errores sistemáticos, comoocurre en los MDE
generados usando IDW, ANUDEM y OK. Dichos resultados
concuerdan con algunos estudios previos, pero discrepan al
mismo tiempo con otros estudios similares.
Palabras clave. Modelos Digitales de Elevación (MDE),
interpolación, IDW, ANUDEM, kriging.

Evaluation and comparison of deterministic and probabilistic
interpolation methods for digital elevation model generationAbstract. Digital elevation models (DEM) are the most common and effective representation of the land surface. Unfortunately, similarly to most digital geographic information,
DEM inherently contain errors, which magnitude should
be assessed and informed to DEM users. One factor that

introduces errors in DEM is the interpolation method and
several previous studies have presented findings thatdisagree
among them regarding the suitability of several interpolation
methods for DEM generation. With the aim of contributing
to this discussion and of improving the understanding of

* Unidad de Geomática, Facultad de Ingeniería y Ciencias, Universidad Autónoma de Tamaulipas, Centro Universitario
Victoria, 87149, Ciudad Victoria, Tamaulipas, México. E-mail: cparedes@uat.edu.mx;wsalinas@uat.edu.mx
** GeoExpert S.C., Normal Superior 182, Col. Adolfo López Mateos 2A Etapa, 87025, Ciudad Victoria, Tamaulipas,
México. E-mail: xicotencatl_mtz_b@hotmail.com
*** Centro de Investigación y Desarrollo en Ingeniería Portuaria, Marítima y Costera, Facultad de Ingeniería “Arturo Narro
Siller”, Universidad Autónoma de Tamaulipas, CIDIPORT-UAT Tampico, Tamaulipas, México. E-mail:sjimenez@uat.edu.mx

Evaluación y comparación de métodos de interpolación determinísticos y probabilísticos para la generación…

errors introduced in DEM by interpolation methods, in
this paper we evaluate and compare the accuracy of DEM
generated using both deterministic (IDW, ANUDEM) and
probabilistic (OK, KT) interpolation methods. Our results
suggest that KT produces more accurate DEM thanthe other
interpolation methods evaluated in this paper and that it
produces DEM without systematic errors, which occur in

DEM generated using IDW, ANUDEM and OK. These results
are consistent with some previous studies, but at the same
time disagree with other similar studies.

Introducción

y, en consecuencia, es necesario utilizar un formato
que permita modelar la elevación como una...