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01. INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA

DEFINICIONES

Las Estadísticas. La estadística se ha dividido de acuerdo al problema a trabajar. Las principales divisiones son,

a. Clásica. Todo manejo de datos con la tendencia a definir el comportamiento de los experimentos, procedimientos, controles, etc. que emplee información para obtener conocimiento, es estadística clásica y marca la diferenciaentre decidir y evaluar fenómenos. La estadística es una ciencia que analiza series de datos y trata de extraer conclusiones sobre el comportamiento de estas variables, las cuales se pueden clasificar como:

Algunas autoridades la han definido como una técnica especial apta para el estudio cuantitativo de los fenómenos de masa o colectivo, cuya mediación requiere una masa de observaciones deotros fenómenos más simples llamados individuales y que estudia los métodos científicos para recoger, organizar, resumir y analizar datos, así como para sacar conclusiones válidas y tomar decisiones razonables basadas en tal análisis.

b. Descriptiva. Se fundamenta en la descripción y análisis de las características de un conjunto de datos, de donde se extrae información y conclusiones sobre elcomportamiento de los datos y relaciones existentes con entre ellos o de ellos con otras poblaciones con las cuales se comparan. Se trata de estimar, pronosticar y definir comportamientos que se puedan reproducir bajos similares condiciones de experimentación.

c. Estadística Inductiva, Está fundamentada en los resultados obtenidos del análisis de una muestra de población, con el fin de inferirel comportamiento o característica de la población, de donde procede, por lo que recibe también el nombre de Inferencia estadística. El objetivo de la inferencia en investigación científica y tecnológica radica en conocer clases numerosas de objetos, personas o eventos a partir de otras relativamente pequeñas compuestas por los mismos elementos.

Problemas de la estadística y la Inferencia. Losproblemas por los que se ocupa la estadística se relacionan con la estimación de parámetros tanto muéstrales como poblacionales y la definición de criterios para verificar si lo que se ha hecho u obtenido tiene la suficiencia en calidad estadística, y si se puede utilizar como elemento de pronostico o de representación del fenómeno estudiado, con los cual se pueda tomar una decisión objetiva y lomas aproximada a la realidad.

En los cuadros siguientes se muestran los problemas y los factores y aplicaciones a considerar para obtener una excelente respuesta del experimento y estudio.

PROBLEMAS DE LA ESTADÍSTICA
SITUACIÓN
ESTUDIO
ESTIMACIÓN DE PARÁMETROS EN UNA DISTRIBUCIÓN
Valores Aproximados de Parámetros
Estimación de parámetros: valor medio, varianza, momentos, estimadores,Juzgamiento de la exactitud de dichas aproximaciones
Intervalos de confianza y distribuciones
Pruebas de si uno de los parámetros tiene cierto valor
.
CONTROL DE CALIDAD: ACEPTACIÓN
Prueba de si un proceso de producción se efectúa apropiadamente
Control de calidad, muestreo
Prueba de si un lote reúne los requisitos de calidad especificados
Riesgo, análisis secuencial
INCLUSIÓN DEPOBLACIONES DISTRIBUIDAS NORMALMENTE, PERO POSIBLEMENTE CON DIFERENTES PARÁMETROS
Prueba de si las medias son iguales
Teoría de la comparación, análisis de varianza
Prueba de si las varianzas son iguales
Teoría de la comparación
Pruebas de medianas tienen cierto valor
Métodos no paramétricos
PRUEBAS DE FUNCIONES DE DISTRIBUCIÓN
Prueba para ver si una población tiene determinada distribuciónBondad de ajuste, métodos no paramétricos
Prueba de si dos poblaciones tienen igual distribución
Bondad de ajuste, métodos no paramétricos
ALEATORIEDAD
Prueba de aleatoriedad en valores de la muestra
Inferencia estadística
Selección de objetos al azar
Métodos no paramétricos, teoría de la tendencia
VARIABLES ALEATORIAS X INDEPENDIENTES Y DEPENDIENTES DE X
Prueba de que Y depende linealmente...