Gráficos de control de fracción defectuosa1 1

Páginas: 3 (515 palabras) Publicado: 8 de noviembre de 2015
Gráficos de control
de fracción
defectuosa

Introducción
Gráficas de control
Son una herramienta estadística que detecta la
variabilidad, consistencia, control y mejora de un
proceso. Las mismas seusan como una forma de
observar, detectar y prevenir el comportamiento del
proceso a través pasos vitales.
Las 3 aplicaciones básicas de la graficas de control son: 


Establecer un estado de controlestadístico



Vigilar un proceso y avisar cuando el proceso se
salga de control



Determinar la capacidad del proceso

Gráficos de Control P,
o de fracción
defectuosa



Un gráfico P es ungráfico de control del porcentaje o
fracción de unidades defectuosas (cociente entre el
número de artículos defectuosos en una población y el
número total de artículos de dicha población).

Muestr
as detamaño
variable

En ocasiones cuando se trata
de construir el gráfico de
control
p
de
fracción
defectuosa, se considera el
total de la producción, de
una hora, un turno o de un
día, como una muestra ycomo esta es variable en
general,
nos
quedan
muestras de tamaño variable.

REPRESENTACIÓN
DE LA GRÁFICA P


Representa el porcentaje de fracción defectiva



Tamaño de muestra (n) varía.

Principales objetivos:


Descubrir puntos fuera de control



Proporcionar un criterio para juzgar si lotes sucesivos
pueden considerarse como representativos de un proceso



Puede influir en el criteriode aceptación.

¿Que es “P”?


 Para fracción de defectos. Cuando un proceso esta en control, la probabilidad

de que cualquier pieza sea defectuosa es p (p es la proporción a largo plazo de
piezasdefectuosas para un proceso en control) y que diferentes piezas son
independientes entre si, con respecto a sus condiciones

Total de
producto
defectuoso
Total de
producto
producid
o

Si p esdesconocida, la
podemos
estimar
(observar
que
tal
estimación se realizará
a partir de las “m”
muestras
obtenidas,
tomadas
cuando
se
considera
que
el
proceso
está
bajo
control):

Según el modelo de...
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