Gr Ficos De Dispersi N 1

República bolivariana de Venezuela
Ministerio del poder popular Para la Educación Universitaria, Ciencia Y Tecnología E Innovación
Administración Mención Finanzas, Organización y Sistema
Cátedra: Estadística







REGRESION LINEAL


INTEGRANTES:GARCÍA YULENNY V.- 22.202.585
FIGUEROA CESAR V.-
PEREIRA ANDREINA V.-15.615.046PÉREZ MARISOL V.-2.1622.683

PROFESOR: JOSÉ CASTILLO

CARACAS, ABRIL DE 2015


ÍNDICE


INTRODUCCION.…………………………………………………………...……… 3
CORRELACIÓN LINEAL CONCEPTO………………………………...….……… 4
CORRELACIONES BIVARIADAS……………………………………….……...… 5CORRELACIONES PARCIALES………………………………………………..… 7
GRÁFICOS DE DISPERSIÓN………………………………………………….…. 11
ERROR TÍPICO DE LA RECTA DE REGRESIÓN (ERROR ESTÁNDAR DE ESTIMACIÓN)………………………………………………………………….…. 15
COEFICIENTE Y CORRELACIÓN DE PEARSON……………………………… 18
CONCLUSION………………………………………………………………...…… 20
BIBLIOGRAFIA……………………………………………………………...……. 21




















INTRODUCCION


La relación o correlación se refiere ael parecido o variación que existe entre ellas en este caso conoceremos dos tipos de variables cuantitativas para ello se hizo la revisión de varios documentos en donde se definen estos diferentes conceptos, así como ejemplos y fórmulas para lograr entender.

También hablaremos acerca de los gráficos de dispersión es una representación de coordenadas numéricas en los ejes de x e y representándosepor varios puntos en un gráfico.

Conoceremos lo que es una recta de regresión, el cual se refiere como un método matemático que modela la relación entre una variable dependiente Y, las variables independientes Xi y un término aleatorio.
Todos estos conceptos los conoceremos a fondo con el fin entender acerca del tema de regrsion línea y sus diferentes pasos.


















CORRELACIÓNLINEAL CONCEPTO

El concepto de relación o correlación entre dos variables se refiere al grado de parecido o variación conjunta existente entre las mismas. En este apartado vamos a estudiar un tipo particular de relación llamada lineal y se limita a considerar únicamente el caso de dos variables cuantitativas (correlación simple).
Una relación lineal positiva entre dos variables X e Y significa quelos valores de las dos variables varían de forma parecida: los sujetos que puntúan alto en X tienden a puntuar alto en Y y los que puntúan bajo en X tienden a puntuar bajo en Y. Una relación lineal negativa significa que los valores de ambas variables varían justamente el revés.
La forma más directa de formarse una primera idea sobre el tipo de relación existente entre dos variablescuantitativas es a través de un Diagrama de dispersión. Este tipo de diagramas puede obtenerse mediante: Gráficos, en las diferentes opciones que tiene: Generador de Gráficos, Cuadros de diálogo antiguos o en Gráficos interactivos. Ésta última opción muestra el cuadro de diálogo de la figura 1:




Para poder cuantificar el grado de relación lineal existente entre dos variables cuantitativas, así como medirel grado de ajuste de la nube de puntos a una recta, vamos a estudiar coeficientes de correlación.

En el procedimiento de Tablas de Contingencia ya se puede obtener el coeficiente de correlación de Pearson, en este apartado estudiaremos el procedimiento Correlaciones que incluye tres opciones (1) Bivariadas, para el estudio de la relación entre dos variables cuantitativas, (2) Parciales,...