Grados de normalización, Validación de Datos,reglas de Codd

Páginas: 7 (1570 palabras) Publicado: 28 de marzo de 2013
Grados de normalización
Existen básicamente tres niveles de normalización: Primera Forma Normal (1NF), Segunda Forma Normal (2NF) y Tercera Forma Normal (3NF). Cada una de estas formas tiene sus propias reglas.
Cuando una base de datos se conforma a un nivel, se considera normalizada a esa forma de normalización. No siempre es una buena idea tener una base de datos conformada en el nivel másalto de normalización, puede llevar a un nivel de complejidad que pudiera ser evitado si estuviera en un nivel más bajo de normalización.
Regla y Descripción
Primera Forma Normal (1FN) Incluye la eliminación de todos los grupos repetidos.
Segunda Forma Normal (2FN) Asegura que todas las columnas que no son llave sean completamente dependientes de la llave primaria (PK).
Tercera Forma Normal(3FN) Elimina cualquier dependencia transitiva. Una dependencia transitiva es aquella en la cual las columnas que no son llave son dependientes de otras columnas que tampoco son llave.
Primera Forma Normal
La regla de la Primera Forma Normal establece que las columnas repetidas deben eliminarse y colocarse en tablas separadas.
Poner la base de datos en la Primera Forma Normal resuelve elproblema de los encabezados de columna múltiples. Muy a menudo, los diseñadores de bases de datos inexpertos harán algo similar a la tabla no normalizada.
Una y otra vez, crearán columnas que representen los mismos datos. La normalización ayuda a clarificar la base de datos y a organizarla en partes más pequeñas y más fáciles de entender. En lugar de tener que entender una tabla gigantesca y monolíticaque tiene muchos diferentes aspectos, sólo tenemos que entender los objetos pequeños y más tangibles, así como las relaciones que guardan con otros objetos también pequeños.
Segunda Forma Normal
La regla de la Segunda Forma Normal establece que todas las dependencias parciales se deben eliminar y separar dentro de sus propias tablas. Una dependencia parcial es un término que describe a aquellosdatos que no dependen de la llave primaria de la tabla para identificarlos.
Una vez alcanzado el nivel de la Segunda Forma Normal, se controlan la mayoría de los problemas de lógica. Podemos insertar un registro sin un exceso de datos en la mayoría de las tablas.
Tercera Forma Normal
Una tabla está normalizada en esta forma si todas las columnas que no son llave son funcionalmente dependientespor completo de la llave primaria y no hay dependencias transitivas. Comentamos anteriormente que una dependencia transitiva es aquella en la cual existen columnas que no son llave que dependen de otras columnas que tampoco son llave.
Cuando las tablas están en la Tercera Forma Normal se previenen errores de lógica cuando se insertan o borran registros. Cada columna en una tabla estáidentificada de manera única por la llave primaria, y no debe haber datos repetidos. Esto provee un esquema limpio y elegante, que es fácil de trabajar y expandir.
Un dato sin normalizar no cumple con ninguna regla de normalización.
VALIDACIÓN DE DATOS
Proceso por el cual los datos son filtrados y aceptados o rechazados en base a procedimientos definidos. Es también el paso previo a su entrega.

Puntosa considerar:
•Debe verificarse la exactitud de los datos críticos, independientemente de si fueron ingresados a mano o transferidos electrónicamente
•Los chequeos deben ser parte de procedimientos rutinarios para identificar errores
•Deben existir procedimientos estándar para definir datos sin procesar, seguridad para la entrada de datos y revisión
•Cualquier falla o evento inusual ocurridocon el instrumento debe registrarse junto con los datos sin procesar. Debe evaluarse el impacto del error sobre los datos y tomar las acciones necesarias
•Si se realizan cambios en los datos, los mismos no deben ocultar los datos originales. Debe identificarse la persona que los hizo y la causa
•Los informes de datos cuantitativos deben incluir la incertidumbre de medición
•Los datos deben...
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