Grafica cajas

LECCIÓN

CONDENSADA

2.1
En esta lección
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Gráficas de caja

crearás e interpretarás las gráficas de caja para conjuntos de datos usarás el rango intercuartil (IQR) para identificar valores extremos potenciales y representarlos gráficamente en una gráfica de caja modificada identificarás la forma de los datos como sesgados o simétricos

Para entender e interpretar un conjunto dedatos, puedes presentar los valores en una gráfica y calcular las medidas numéricas, o estadísticas, que resumen los datos. La media, la mediana y la moda son estadísticas que dan una indicación del valor típico de un conjunto de datos. Probablemente hayas aprendido sobre estas medidas de tendencia central en cursos anteriores de matemáticas. Repasa estas medidas, analizando los ejemplos yejercicios de la lección Refreshing Your Skills del Capítulo 2. Una buena descripción de un conjunto de datos incluye una medida de la tendencia central, junto con información sobre la forma y la dispersión de los datos. Una gráfica de caja es una herramienta útil para mostrar la forma y la dispersión de los datos. Analiza el Ejemplo A de la Lección 2.1 en tu libro para repasar cómo hallar el resumen delos cinco números de un conjunto de datos y crea una gráfica de caja. Cuando analizas datos, es importante saber cómo se reunieron esos datos. Si sólo se recopilaron datos de las mochilas de los estudiantes que salían de una clase determinada, podrían ser parciales, o injustos. Los datos de una muestra aleatoria simple de todos los estudiantes serían mas representativos del peso de las mochilas detodos los estudiantes. Lee el texto que sigue al Ejemplo A en tu libro para entender mejor estos términos y repasar los valores del resumen de los cinco números. La siguiente gráfica de caja muestra los datos de mochilas con los valores del resumen de los cinco números resaltados y explicados.
El borde izquierdo de la caja es el primer cuartil, Q1, que es la mediana de los valores que están pordebajo de la mediana. El borde derecho de la caja es el tercer cuartil, Q3, que es la mediana de los valores que están por encima de la mediana.

0 Mínimo

5 Q1

10 Q3 Mediana

15

20 Peso (lb)

25

30 Máximo

35

El mínimo, Q1, la mediana, Q3, y el máximo se conocen colectivamente como el resumen de cinco números.

Los segmentos que salen desde la “caja” son “brazos”. Observael largo del brazo derecho. En los datos de las mochilas, la más pesada tiene 33 lb, eso es bastante más que el peso siguiente de 20 lb. Los valores externos de un conjunto de datos se llaman extremos. En una gráfica de caja modificada los puntos que estén a más de 1.5 veces el IQR desde los extremos de la caja se trazan como puntos separados. Para entender mejor los valores externos y lasgráficas de caja modificadas, analiza el Ejemplo B en tu libro. Los estadísticos usan la palabra forma para describir cómo se distribuyen los
(continúa)
Discovering Advanced Algebra Condensed Lessons in Spanish
©2010 Key Curriculum Press CHAPTER 2

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Lección 2.1 • Gráficas de caja (continuación)
datos con relación a la posición de la medida de tendencia central. Los datos simétricos estánequilibrados o casi equilibrados en el centro. Los datos sesgados (skewed) están dispersos más hacia un lado del centro que hacia el otro lado.
Esta gráfica de caja muestra un conjunto de datos simétricos. Los datos sesgados hacia la derecha implican que están dispersos más hacia la derecha del centro que hacia la izquierda. Este conjunto de datos está sesgado hacia la izquierda.

Investigación:Frecuencia del pulso
La investigación en tu libro consiste en reunir frecuencia del pulso de todos los estudiantes del grupo. Si no puedes reunir datos reales, usa los siguientes. Pulsos en reposo: 68, 76, 84, 80, 76, 72, 60, 68, 68, 80, 68, 80, 64, 64, 72, 76, 72, 68, 56, 88, 80, 76, 68, 56, 64, 60, 92, 72, 84, 72 Pulsos después de hacer ejercicio: 148, 136, 157, 151, 121, 139, 137, 129, 127,...