Graficas de control por atributos

GRAFICAS DE CONTROL POR ATRIBUTOS
Las Gráficas de Control son gráficas utilizadas para estudiar como el proceso cambia a través del tiempo. La función principal de una gráfica de control es mostrar el comportamiento de un proceso así como también identificar la existencia de causas de variación especiales y monitorear las variables claves en un proceso de manera preventiva e indicar cambiosfundamentales en el proceso.
Algunas ventajas de las graficas de control por atributos son:
-Resume varios aspectos de la calidad del producto; es decir si es aceptable o no.
-Son fáciles de entender.
-Provee evidencia de problemas de calidad.
Pero también estas graficas muestran algunas desventajas, las cuales son:
-Interpretación errónea por errores de los datos o los cálculos utilizados
-Elhecho de que un proceso se mantenga bajo control no significa que sea un buen proceso, puede estar produciendo constantemente un gran número de no conformidades.
-Controlar una característica de un proceso no significa necesariamente controlar el proceso. Si no se define bien la información necesaria y las características del proceso que deben ser controladas, tendremosinterpretaciones erróneas debido a informaciones incompletas.
ELABORACION E INTEPRETACION DE GRAFICAS PARA ATRIBUTOS
Elección del tipo de gráfica
Paso 1: Establecer los objetivos del control estadístico del proceso La finalidad es establecer qué se desea conseguir con el mismo.
Paso 2: Identificar la característica a controlar Es necesario determinar qué característica o atributo del producto/servicio oproceso se van a controlar para conseguir satisfacer las necesidades de información establecidas en el paso anterior.
Paso 3: Determinar el tipo de Gráfica de Control que es conveniente utilizar
Conjugando aspectos como:
-Tipo de información requerida.
-Características del proceso.
-Características del producto.
-Nivel de frecuencia de las unidades no conformes o disconformidades.

Paso4: Elaborar el plan de muestreo (Tamaño de muestra, frecuencia de maestreo y número de muestras).
-Las Gráficas de Control por Atributos requieren generalmente tamaños de
muestras grandes para poder detectar cambios en los resultados.
-Para que el gráfico pueda mostrar pautas analizables, el tamaño de muestra, será lo suficientemente grande (entre 50 y 200 unidades e incluso superior) para tenervarias unidades no conformes por muestra, de forma que puedan evidenciarse cambios significativamente favorables (por ejemplo, aparición de muestras con cero unidades no conformes).
-El tamaño de cada muestra oscilará entre +/- 20% respecto al tamaño medio de las muestras
-n = (n^ + n2 + ... + nN) / N N = Número de muestras
-La frecuencia de muestreo será la adecuada para detectar rápidamentelos
cambios y permitir una realimentación eficaz.
-El periodo de recogida de muestras debe ser lo suficientemente largo como
para recoger todas las posibles causas internas de variación del proceso.
-Se recogerán al menos 20 muestras para proporcionar una prueba fiable de estabilidad en el proceso.
Paso 5: Recoger los datos según el plan establecido
-Se tendrá un especial cuidado de que lamuestra sea aleatoria y representativa de todo el periodo de producción o lote del que se extrae.
-Cada unidad de la muestra se tomará de forma que todas las unidades del periodo de producción o lote tengan la misma probabilidad de ser extraídas. (Toma de muestras al azar).
-Se indicarán en las hojas de recogida de datos todas las informaciones y circunstancias que sean relevantes en la toma delos mismos.
Paso 6: Calcular la fracción de unidades
Para cada muestra se registran los siguientes datos:
-El número de unidades inspeccionadas "n".
-El número de unidades no conformes.
-La fracción de unidades no conformes.
-El número de defectos en una pieza.
-La fracción de defectos por pieza.

Paso 7: Calcular los Límites de Control

Paso 8: Definir las escalas de la gráfica...