Graficas de control
En esta unidad vamos a ver lo que son las gráficas de control. A continuación voy dar una breve explicación de los que son y para que nos sirven.
Las gráficas de control se utilizan en la industria como técnicas de diagnosticos para supervisar procesos de producción e identificar inestabilidad y circunstancias anomarles.
Una gráfica de control es una comparación gráfica de losdatos de desempeño de proceso con los “límites de control estadístico” calculados, dibujados como rectas limitantes sobre la gráfica. Los datos de desempeño de proceso por lo general consisten en grupos de mediciones que vienen de la secuencia normal de producción y preservan el orden de los datos.
Las graficas de control constituyen un mecanismo para detectar situaciones donde las causasasignables pueden estar afectando de manera adversa la calidad de un producto. Cuando una grafica indica una situación fuera de control, se puede iniciar una investigación para identificar causas y tomar medidas correctivas.
Las variaciones del proceso se pueden rastrear por dos tipos de cusas
1) Común o (aleatoria), que es inherente al proceso.
2) Especial (o atribuible), que causa una variaciónexcesiva.
El objetivo de una gráfica control no es lograr un estado de control estadístico como un fin, sino reducir la variación.
Enseguida se muestran algunos ejemplos de las graficas de control:
Gráfico x-r: El uso de particular de la gráfica x-r es que nos muestra los cambios en el valor medio y en la dispersión del proceso al mismo tiempo, además es una herramienta efectiva para verificaranormalidades en un proceso dinámicamente.
En una fábrica de guitarras se cuentan los retrasos de los trabajadores durante 10 días los que vendrian siendo la hora de entrada, la hora de almorzar y la hora de la comida. Lo cual se representa en la siguiente tabla:
DÍA | 1 | 2 | 3 | X | R |
1 | 1 | 3 | 2 | 2 | 2 |
2 | 2 | 4 | 1 | 2.3 | 3 |
3 | 5 | 3 | 2 | 3.3 | 3 |
4 | 4 | 2 | 1 | 2.3 | 3|
5 | 5 | 3 | 2 | 3.3 | 3 |
6 | 1 | 4 | 2 | 2.3 | 3 |
7 | 3 | 1 | 2 | 2 | 2 |
8 | 4 | 2 | 1 | 2.3 | 3 |
9 | 1 | 3 | 2 | 2 | 2 |
10 | 1 | 4 | 1 | 2 | 3 |
11 | 5 | 3 | 1 | 3 | 4 |
12 | 4 | 2 | 2 | 2.6 | 2 |
13 | 2 | 3 | 2 | 2.3 | 1 |
14 | 2 | 4 | 1 | 2.3 | 3 |
15 | 1 | 1 | 3 | 1.6 | 2 |
16 | 1 | 4 | 2 | 2.3 | 3 |
17 | 4 | 2 | 1 | 2.3 | 3 |
18 | 5 | 2 | 2 | 3 | 3 |
19 |3 | 1 | 1 | 1.6 | 2 |
20 | 2 | 3 | 1 | 2 | 2 |
21 | 1 | 4 | 3 | 2.6 | 3 |
22 | 3 | 1 | 2 | 2 | 2 |
23 | 2 | 3 | 3 | 2.6 | 1 |
24 | 5 | 1 | 1 | 2.3 | 4 |
25 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 |
26 | 1 | 3 | 3 | 2.3 | 2 |
27 | 1 | 4 | 2 | 2.3 | 3 |
28 | 3 | 2 | 2 | 2.3 | 1 |
29 | 3 | 1 | 1 | 1.6 | 2 |
30 | 2 | 4 | 1 | 2.3 | 3 |
| | | | ∑= 69.1 | ∑= 75 |
∑= 2.3 | ∑= 2.5 |
Formula X=∑x1+x2+x3+xn/n Formula R= Xvalor mayor - Xvalor
R- = 75/30= 2.5
Gráfica X
* Linea central (LC)= X-
* Limite central superior (LCS) = X- + A2R-
* Limite central inferior (LCI) = X- - A2R-
* LC= 2.3
* LCS= 2.3 + 1.023 (2.5) = 4.857
* LCI= 2.3 – 1.023 (2.5) = 0.257
Gráfica R
* Linea central (LC)= R-
* Limite central superior (LCS) = D4 R-* Limite central inferior (LCI) = D3 R-
* LC= 2.5
* LCS= 2.575 (2.5) = 6.437
* LCI= 0.076 (2.5) = 0.19
Gráfico p: gráfico de proporciones de articulos defectuosos.
En un taller de maquinaria para guitarra se toma una muestra de maquinaria para guitarra producidos en 1 hora, los cuales se muestran en la siguiente tabla. Se tomaron 700 maquinarias para guitarra como muestra.MUESTRA | PRODUCCIÓN | PRODUCTODEFECTUOSO | # DEDEFECTOS | FRACCIÓN DEFECTUOSA(P) |
1 | 70 | 2 | 4 | 0.028 |
2 | 70 | 1 | 6 | 0.014 |
3 | 70 | 4 | 2 | 0.057 |
4 | 70 | 2 | 5 | 0.028 |
5 | 70 | 2 | 1 | 0.028 |
6 | 70 | 4 | 3 | 0.057 |
7 | 70 | 3 | 2 | 0.042 |
8 | 70 | 1 | 1 | 0.014 |
9 | 70 | 5 | 1 | 0.071 |
10 | 70 | 1 | 4 | 0.014 |
| PRUCCIÓNTOTAL:∑= 700 | TOTAL DE...
Regístrate para leer el documento completo.