graficas

para investigar.
Regresión Múltiple: Este tipo se presenta cuando dos o más variables independientes influyen sobre una variable dependiente. Ejemplo: Y = f(x, w, z).
Por ejemplo: Podría ser unaregresión de tipo múltiple:
Una Empresa de desarrollo de software establece relacionar sus Ventas en función del número de pedidos de los tipos de software que desarrolla (Sistemas, Educativos yAutomatizaciones Empresariales), para atender 10 proyectos en el presente año. En la Tabla representa Y (Ventas miles de S/.) e X (Nº pedidos de sistemas), W (Nº de pedidos de Aplicaciones Educativas) y Z(Nº de pedidos de Automatizaciones empresariales).
Y 440 455 470 510 506 480 460 500 490 450
X 50 40 35 45 51 55 53 48 38 44
W 105 140 110 130 125 115 100 103 118 98
Z 75 68 70 64 67 72 70 73 69 74Objetivo: Se presentara primero el análisis de regresión múltiple al desarrollar y explicar el uso de la ecuación de regresión múltiple, así como el error estándar múltiple de estimación. Después semedirá la fuerza de la relación entre las variables independientes, utilizando los coeficientes múltiples de determinación.
Análisis de Regresión Múltiple
Dispone de una ecuación con dos variablesindependientes adicionales:

Se puede ampliar para cualquier número "m" de variables independientes:

Para poder resolver y obtener y en una ecuación de regresión múltiple el cálculo sepresenta muy tediosa porque se tiene atender 3 ecuaciones que se generan por el método de mínimo de cuadrados:

Para poder resolver se puede utilizar programas informáticos como AD+, SPSS y Minitab yExcel.
De la tabla 2, dispondremos los elementos para una mejor visualización:
tiempo alturas diámetros






Mediante Excel hallaremos aplicaremos la regresión lineal múltiple.
73 30 1.541.2 30 2
18.4 30 3
6.8 30 5
3.2 30 7
59.9 20 1.5
33.7 20 2
14.9 20 3
5.3 20 5
2.7 20 7
43 10 1.5
23.7 10 2
10.5 10 3
3.9 10 5
2 10 7
26.7 4 1.5
15 4 2
6.8 4 3
2.6...