Graficos De Control De Calidad
Páginas: 5 (1183 palabras)
Publicado: 10 de febrero de 2013
Ejercicio 14, Capítulo 7, Gutierrez, H. Se desea que la resistencia de un artículo sea por lo menos 300 psi. Para verificar que se cumple con tal característica de calidad, se hacen pequeñas inspecciones periódicas. El tamaño de subgrupo que se ha usado es de tres artículos, que son tomados de manera consecutiva cada dos horas. Los últimos 30 subgrupos se muestran en la siguiente tabla:
1 2 3 45 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 315,6 318,8 311,2 322 315,2 310,3 320,6 322,2 329,1 322,4 326,2 328,8 328,8 318,7 326,7 313,4 337,3 316,3 327,2 337,8 309,2 314,3 318,9 303,7 319,3 317 310,6 319,5 308,6 316,2 319,2 309,2 312,1 321,1 327,4 319,8 315,9 303,6 306,7 318,8 310,1 325 306,3 320,8 316,7 307,4 312,9 314,1 338,2 343 321,7 321,6 322,2 326,3 338,8 327,4318,5 326 321,7 321,6 303,8 321,4 342,9 329,1 300,6 338,5 318,3 323,3 312,4 299,7 338,5 322 305,6 310,3 327,3 329,5 324,4 323 340,9 337,4 310,5 318 333,5 337,1 320,9 312,5 336,7 333,2 306 328,5
Ejercicio 25, Capítulo 7, Gutierrez En el departamento de capacitación de una empresa se lleva un registro por alumno del porcentaje de asistencia a cada evento de capacitación. Con el total de alumnosque asisten a cada curso, se obtiene un promedio general que se utiliza como evaluación del curso. A continuación se muestran los resultados de los últimos 30 cursos: 71 78 75 74 82 71 79 67 72 65 72 75 85 76 71 76 70 70 76 79 73 61 71 69 74 74 74 78 80 77 99 70 78 70 83 78 76 69 79 88 77
Ejemplo13.2 DeVor Los siguientes datos corresponden al número de artículos defectuosos con un tamaño de100 muestras.
NumDef 7 8 6 8 6 8 3 5 9 7 7 9 8 7 8 10 10 5 12 11 8 10 4 10 7 7 9 8 10 10 Tam 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100
Ejemplo 13-3, DeVor Los siguientes datos corresponden al número de artículos defectuosos con un tamaño de muestra variable.
muestra def 238 245 270 207 251 254 236 245 246 269 223246 262
11 18 17 15 11 15 19 20 35 17 7 42 14
258 232 219 263 244 274 245
233 267 254 264 253 290 231 227 234 253
15 20 9 23 11 21
37 16 18 20 16 34 22 9 40 18 15
Ejemplo 13-4, DeVor En un proceso de inyección se toman 100 muestras y se determina el número de defectuosos en la muestra. Num Def 7 8 6 8 6 8 3 5 9 7 7 9 8 7 8 10 10 5 12 11
8 10 4 10 7 7 9
Tamaño 100 100 100 100 100100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100
100 100 100 100 100 100 100 100
8 10 10
100 100 100
Ejercicio 37, Capítulo 6, Montgomery Una fábrica de papel usa una carta de control para monitorear las imperfecciones de los rollos de papel terminados. Se inspecciona durante 20 días la salida de la producción y se obtiene los siguientes datos. Número de Número total de rollosproducidos imperfecciones 18 12 18 14 24 20 22 18 22 15 22 12 20 11 20 15 20 12 20 10 18 18 18 14 18 9 20 10 20 14 20 13 24 16 24 18 22 20 21 17
Día 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 Ejercicio 13-30, DeVor
Se toman 25 hojas de polietileno y se determina el número de defectos en cada una de ellas.
Tam 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 Nodef 2 5 3 3 5 4 6 0 5 5 4 4 3 6 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25
4 0 6 3 6 11 6 5 6 7 7 9 2 1 3 1 4 4 5 4 4 2 5 4 6 5 3 1 2 2 2 3 6 7 3 6
Ejercicio 1, capítulo 8, Montgomery Los siguientes datos representan observaciones individuales del peso molecular tomadas cada hora en un proceso químico:
x 1045 1055 1037 1064 1095 1008 1050 1087 1125 11461139 1169 1151 1128 1238 1125
1163 1146 1167
El valor objetivo del peso molecular es 1050 y se piensa que la desviación estándar del proceso es de 25. Se desea detectar un corrimiento de 1.0sigma en la media del proceso. Para la carta EWMA utilizar un lambda de 0.1 y L de 2.7. ANALISIS DE CAPACIDAD DEL PROCESO: Ejercicio 5-6, Montgomery El peso neto (en onzas) de un producto blanqueador en...
1 2 3 45 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 315,6 318,8 311,2 322 315,2 310,3 320,6 322,2 329,1 322,4 326,2 328,8 328,8 318,7 326,7 313,4 337,3 316,3 327,2 337,8 309,2 314,3 318,9 303,7 319,3 317 310,6 319,5 308,6 316,2 319,2 309,2 312,1 321,1 327,4 319,8 315,9 303,6 306,7 318,8 310,1 325 306,3 320,8 316,7 307,4 312,9 314,1 338,2 343 321,7 321,6 322,2 326,3 338,8 327,4318,5 326 321,7 321,6 303,8 321,4 342,9 329,1 300,6 338,5 318,3 323,3 312,4 299,7 338,5 322 305,6 310,3 327,3 329,5 324,4 323 340,9 337,4 310,5 318 333,5 337,1 320,9 312,5 336,7 333,2 306 328,5
Ejercicio 25, Capítulo 7, Gutierrez En el departamento de capacitación de una empresa se lleva un registro por alumno del porcentaje de asistencia a cada evento de capacitación. Con el total de alumnosque asisten a cada curso, se obtiene un promedio general que se utiliza como evaluación del curso. A continuación se muestran los resultados de los últimos 30 cursos: 71 78 75 74 82 71 79 67 72 65 72 75 85 76 71 76 70 70 76 79 73 61 71 69 74 74 74 78 80 77 99 70 78 70 83 78 76 69 79 88 77
Ejemplo13.2 DeVor Los siguientes datos corresponden al número de artículos defectuosos con un tamaño de100 muestras.
NumDef 7 8 6 8 6 8 3 5 9 7 7 9 8 7 8 10 10 5 12 11 8 10 4 10 7 7 9 8 10 10 Tam 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100
Ejemplo 13-3, DeVor Los siguientes datos corresponden al número de artículos defectuosos con un tamaño de muestra variable.
muestra def 238 245 270 207 251 254 236 245 246 269 223246 262
11 18 17 15 11 15 19 20 35 17 7 42 14
258 232 219 263 244 274 245
233 267 254 264 253 290 231 227 234 253
15 20 9 23 11 21
37 16 18 20 16 34 22 9 40 18 15
Ejemplo 13-4, DeVor En un proceso de inyección se toman 100 muestras y se determina el número de defectuosos en la muestra. Num Def 7 8 6 8 6 8 3 5 9 7 7 9 8 7 8 10 10 5 12 11
8 10 4 10 7 7 9
Tamaño 100 100 100 100 100100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100
100 100 100 100 100 100 100 100
8 10 10
100 100 100
Ejercicio 37, Capítulo 6, Montgomery Una fábrica de papel usa una carta de control para monitorear las imperfecciones de los rollos de papel terminados. Se inspecciona durante 20 días la salida de la producción y se obtiene los siguientes datos. Número de Número total de rollosproducidos imperfecciones 18 12 18 14 24 20 22 18 22 15 22 12 20 11 20 15 20 12 20 10 18 18 18 14 18 9 20 10 20 14 20 13 24 16 24 18 22 20 21 17
Día 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 Ejercicio 13-30, DeVor
Se toman 25 hojas de polietileno y se determina el número de defectos en cada una de ellas.
Tam 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 Nodef 2 5 3 3 5 4 6 0 5 5 4 4 3 6 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25
4 0 6 3 6 11 6 5 6 7 7 9 2 1 3 1 4 4 5 4 4 2 5 4 6 5 3 1 2 2 2 3 6 7 3 6
Ejercicio 1, capítulo 8, Montgomery Los siguientes datos representan observaciones individuales del peso molecular tomadas cada hora en un proceso químico:
x 1045 1055 1037 1064 1095 1008 1050 1087 1125 11461139 1169 1151 1128 1238 1125
1163 1146 1167
El valor objetivo del peso molecular es 1050 y se piensa que la desviación estándar del proceso es de 25. Se desea detectar un corrimiento de 1.0sigma en la media del proceso. Para la carta EWMA utilizar un lambda de 0.1 y L de 2.7. ANALISIS DE CAPACIDAD DEL PROCESO: Ejercicio 5-6, Montgomery El peso neto (en onzas) de un producto blanqueador en...
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