Graficos de control

UNIVERSIDAD DE MONTERREY
DIVISIÓN DE INGENIERÍA Y TECNOLOGÍAS
DEPARTAMENTO DE INGENIERIA

Trabajo Primer Parcial: Simulación

Profesor: Leopoldo Garza


Jorge Castillo 156071
IsaacCampos 206840
Alejandro Bassol 237931
Víctor García 255168


San Pedro Garza García, N.L.,
al 12 de febrero de 2012
Introducción
En este trabajo parcial, se expondrán los conceptos vistos enclase a lo largo del primer parcial. Se incluirán las definiciones de los temas vistos y se complementará con ejemplos y tareas encargadas por el profesor.
Simulación
Es un modelo probabilísticoque genera mecanismo estocásticos para observar el flujo resultante conforme transcurre el tiempo. (Ross, 1999)
Simulación es la imitación de la operación de un proceso o de un sistema del mundoreal a través del tiempo. Involucra la generación de la historia artificial del sistema (en base a la realidad o a un supuesto) y la observación de esa historia artificial para generar inferenciasconcernientes a las características del mismo. (Polo, 2012)
Prueba de Kolmogórov -Smirnov
En estadística, la prueba de Kolmogórov-Smirnov es una prueba no paramétrica que se utiliza para determinar labondad de ajuste de dos distribuciones de probabilidad entre sí.  La prueba Kolmogórov-Smirnov es más sensible a los valores cercanos a la mediana que a los extremos de la distribución.
Problemas demedia y varianza de una variable aleatoria continua:
fx=01ax+3dx
a01(x+3)dx=1
a01xdx+3a01dx=1
a2x2|01+3ax|01=1
a2+3a=1
a12+3=1
a=27≈0.2857
a) F(x)=?
Fx=-∞xftdt=0x27t+3dt=270xtdt+670xdt=17x2+67x

b) E(x)=?
Ex=-∞∞xfxdx=01x27x+3dx=2701x2dx+301xdx
2713x301+32x201=2713+32=1121≈0.5238
c) V(x)=?
VX=EX2-EX2
EX2=01x227x-3dx=2714+1=514
VX=514-11212=73882≈0.0828
d)P(X≤0.5)=?
PX≤0.5=170.52+60.5=1328≈0.4643
e) P(0.3≤X≤0.5)=?
P0.3≤X≤0.6=170.62+6(0.6)-17(0.3)2+6(0.3)=207700≈0.2957
f) P(X>0.4)=?
PX>0.4=1-17(0.4)2+6(0.4)=111175≈0.6343

Simulación de...