Graficos De Control

GRAFICOS DE CONTROL

Los gráficos de control ayudan en la detección de modelos no naturales de variación en los datos que resultan de procesos repetitivos y dan criterios para detectar una falta decontrol estadístico. Un proceso se encuentra bajo control estadístico cuando la variabilidad se debe sólo a "causas comunes".
Los gráficos de control de Shewart son básicamente de dos tipos;gráficos de control por variables y gráficos de control por atributos. Para cada uno de los gráficos de control, existen dos situaciones diferentes; a) cuando no existen valores especificados y b) cuandoexisten valores especificados.
Las características de calidad de un producto son variables aleatorias y el porcentaje de piezas defectuosas por no cumplir las especificaciones de calidad depende de ladistribución de dichas variables aleatorias.
Controlar el proceso de fabricación consiste en conseguir que la media y desviación típica de cada una de esas variables aleatorias sean constantes enel tiempo.
Los gráficos de control permiten detectar si se han producido modificaciones.

Forma y uso de los Gráficos de Control:

Un gráfico de control es un dibujo para determinar si el modelode probabilidad (variabilidad) es estable o cambia a lo largo del tiempo. Hay distintos tipos de gráficos de control referidos a distintas pautas de variabilidad. Pero todos tienen unascaracterísticas comunes y se interpretan de la misma manera. En todos los casos es una prueba de hipótesis estadística.

El gráfico tiene una línea central que representa el valor medio de la característica decalidad, correspondiente al estado bajo control. Hay también otras dos líneas horizontales, llamadas Límite Superior de Control (LSC) y Límite Inferior de Control (LIC).
Un valor que se ubique entrelos límites de control es equivalente a no poder rechazar la hipótesis estadística. Otro que se encuentre fuera de los límites equivale al rechazo de la hipótesis. En uno y otro caso cabe la...