Grupo 2
En particular vamos a analizar el Grupo 2, que consta de la siguiente información:
80
71
48
51
66
61
57
70
66
55
51
69
54
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Conesta información vamos a:
Construiremos una tabla de frecuencias para agrupar los datos y organizar la información, se darán conclusiones basadas en este.
A partir de la tabla de frecuencias, se elabora un histograma que describa gráficamente la situación.
Calcularemos el valor de las medidas de tendencia central (media, mediana y moda) e interpretaremos su significado.
Determinaremos las medidasde dispersión (varianza y desviación estándar), e interpretaremos los datos obtenidos.
Construiremos un intervalo en el cual se encuentren el 95% de los datos.
Daremos conclusiones generales basadas en los resultados anteriores.
Para esto dividiremos el trabajo en resultados, análisis y conclusiones.
Resultados:
Para realizar estos ítems recurrimos al programa IBM SPSS Statics paraorganizar los datos y generar cada uno de los cuadros y gráficos requeridos. Para comenzar la tabla de frecuencia para cada uno de los valores (pesos) es la siguiente:
Consideramos que estos datos son mejor analizarlos individualmente ya que basados en el mismo enunciado han aproximado los valores al entero mayor, pero no hay ningún inconveniente en organizarlos por intervalos. Además de estoconsideramos que necesitamos tener las medidas de tendencia central, las medidas de dispersión y el histograma para sacar conclusiones más certeras del tipo particular (ya sea el cuadro, medidas obtenidas o grafica) o del tipo general.
Por lo tanto observemos la siguiente tabla que nos proporciona SPSS para esos datos:
Notemos que hay una aclaración respecto a la moda, ya que esta muestra tiene dosmodas que son 57 y 58, y el resto de medidas no son muy grandes comparadas con esta, salvo una excepción que es 55.
Todas estas medidas fueron calculadas con gran comodidad por SPSS para luego poder realizar su respectivo análisis.
Ahora, como se requiere un intervalo donde este el 95% de los datos, hemos querido buscar un intervalo que sea central, por lo tanto utilizamos las propiedades de lospercentiles para buscar el percentil 2.5 y el percentil 97.5, así el intervalo (47,84) posee el 95% de los datos, donde nuevamente hemos utilizado la naturaleza de los datos en donde como estamos trabajando con valores enteros decidimos dar el intervalo con valores de este tipo.
Ahora SPSS nos permite hacer el siguiente histograma, por estética no era muy recomendable hacer el histograma porcada valor, así que lo hemos distribuido en intervalos de tamaño 5 convenientemente como lo muestra la gráfica:
Adicionalmente SPSS nos da la opción de visualizar la recta que mejor se ajusta a la distribución de los datos, donde el vértice es justamente la media 60,29 calculada anteriormente.
Análisis de Resultados:
Esta tabla de frecuencias no agrupada nos permite ver la cantidad deestudiantes por cada peso en el grupo 2, donde junto al histograma vemos que la gran mayoría de los datos se encuentran en la parte izquierda de la media de forma muy compacta, mientras que por la derecha dispersión pero no de una forma muy marcada, y en particular los pesos de los estudiantes están muy consecutivos, es decir, no hay huecos entre ellos. Así mismo la media (60), la mediana (57) y...
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