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Visión cliente 360º
en el Big Data
Analytics
Descubre cómo llegar al cliente de una manera integral

Guía editada por

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ÍNDICE
Business Intelligence: predicción y estrategia. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3
¿Cómo trabaja el balanced scorecarding?. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. . 5
Los 3 niveles de actuación que optimizan la gestión
del ciclo de vida del cliente . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6
Principales desafíos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7
El impacto de lassoluciones Visión Cliente 360º
en toda la organización. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8
Las claves del éxito del balanced scorecard. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8

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Visión cliente 360º en el BigData Analytics
CRM, emails, retroalimentación, registros de llamada, facturación, sistemas
transaccionales, social media... ¿lo tienes todo controlado?

La diferencia entre las
empresas que implementan un sistema
efectivo para adquirir
esta visión integrada
sobre el cliente y las
que no lo hacen, es la
diferencia entre alcanzar una mejora del
rendimiento del 43% o
hacer caer los niveles
de desempeñoen un
39,9%, según un reciente estudio.
La visión del cliente 360º implica tres importantes beneficios para cualquier negocio:
A. Reduce los costes: al proporcionar una fuente única de datos integrados, consistentes y de calidad, donde la
fiabilidad está garantizada.
B. Minimiza el tiempo necesario para el lanzamiento de nuevos productos y servicios: ya que permite aprovecharse de las ventajasde una visión precisa de los patrones de compra de los clientes y los paquetes de
servicios de productos más rentables o con mayores posibilidades de éxito.
C. Aumenta la satisfacción del cliente: lo que resulta en una reducción drástica de las tasas de abandono y en
el aumento de los márgenes de beneficio, en parte logrados gracias a la incorporación de nuevos clientes.

Business Intelligence:predicción y estrategia
Anticiparse al deseo del consumidor es la llave del éxito en los negocios. Para poder adquirir esta capacidad
hace falta contar con herramientas de forecasting que proporcionen pronósticos fiables y de calidad. Todo lo
relativo a la predicción del comportamiento de los consumidores es un aspecto crucial para la mayoría de los
responsables de negocio y lo ha sido desde hacedécadas. Para adquirir este conocimiento, las organizaciones
se pueden basar en:

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• Estudios de mercado: que pueden ayudar a revelar las intenciones de los consumidores.
• Análisis de datos históricos: su punto fuerte es mejorar la comprensión acerca de los
hábitos de los propios clientes.

• Técnicas predictivas: que van más allá,descubriendo las motivaciones reales de los consumidores.

Con la llegada de grandes volúmenes de datos, los responsables de negocio están accediendo a herramientas de
analíticas y de predicción cada vez más sofisticadas que, combinadas con técnicas más tradicionales, multiplican la visibilidad sobre el cliente.
Cuando se logra esta perspectiva se puede comenzar a diseñar una estrategia más efectivaque consiga aumentar la satisfacción de los ya clientes y mejorar la imagen que la empresa proyecta hacia el exterior. de esta
forma se logra:

• Aumentar la tasa de retención de clientes.
• Minimizar el volumen de quejas o disconformidades recibidas.
• Mejorar la gestión de incidencias.
• Extender el alcance de las iniciativas de marketing a nuevos segmentos de mercado
y nuevos clientes.

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