Guía De Mineria De Datos

1. ¿Qué es base de datos?
Es un conjunto de datos estructurados y definidos a través de un proceso específico, que busca evitar la redundancia.
2. Define que es minería de datos:
Es unconjunto de técnicas que se utilizan para obtener información implícita de las grandes bases de datos.
3. En que consiste minería de datos:
En extraer información de una base de datos y transferirla enuna estructura comprensible para su uso posterior.
4. Características de minería de datos:
Gran cantidad de columnas
Gran cantidad de filas

5. Recolección de datos en gran escala, alta tecnología ygran almacenamiento y algoritmos de minería de datos son:
Características de los objetivos que debe cumplir.
6. ¿Cuáles son las herramientas algorítmicas de la minería de datos?
Redes neuronalesartificiales
Algoritmo genético
Arboles de decisión
7. ¿Cómo funciona las redes neuronales artificiales?
Esta técnica incluye una variedad de métodos que usa un conjunto de muestras para todas lasvariables y así encontrar las relaciones más fuertes entre variables y observaciones.
8. Algoritmo genético trata de:
Encontrar la mejor solución a un problema dado entre un conjunto de solución a unproblema dado entre un conjunto de soluciones posibles.
9. Árbol de decisiones permiten:
Analizar decisiones secuenciales, basadas en el uso de resultados y probabilidades asociadas.
10. ventajas dela minería de datos:
constituye con la toma de decisiones estratégicas.
Permite a los usuarios dar prioridad a decisiones y acciones
Permite la decisión a los usuarios entienda el problema.
Generarmodelos descriptivos
Generar modelos predictivos
11. ¿Cuáles las diferencia entre técnicas estadísticas y minería de datos?
Las estadísticas tienen Técnicas confirmatorias a partir de patronesconocidos y la minería exploratorias para encontrar nuevos patrones desconocidos.
Las estadísticas Tienen litaciones y la minería menos limitaciones

12. ¿Qué es entidad?
Se describe como algún...