Guía y resumen de muestra catedra moreno trabajo social

GUIA DE LECTURA MUESTRA
Baranger, Denis (Capítulo III)
Definición/concepto de muestra y de universo y de subpoblación y estrato.

Usamos el concepto de universo o población para referirnos al conjunto de unidades de análisis o casos que concuerdan con una serie de determinadas especificaciones. Una población se compone de elementos (así, cada habitante de la Argentina es un elemento de dichapoblación). Los elementos no tienen porqué ser personas. Puede tratarse también de grupos, productos, acciones, etc. En cualquier caso, una población incluye todos los elementos que satisfacen las propiedades que la definen.

A las poblaciones que se encuentran incluidas dentro de otras poblaciones mayores se las denomina “estratos de población” o simplemente “estratos”. Un estrato se define apartir de una o más variables que permiten dividir a la población en subconjuntos mutuamente excluyentes (Por ej: dentro de una población, el estrato de varones y mujeres).

Una muestra es un subconjunto de elementos de una población seleccionados para averiguar algo sobre el conjunto total de elementos que constituyen dicha población. Cuando se utiliza una muestra se lo hace en base a la creencia deque la exactitud de los resultados obtenidos de ese modo es lo más próxima posible a la que se hubiera obtenido realizando un censo desprovisto de todo tipo de error sobre la población.

Concepto de parámetro y estimador.

Los parámetros poblacionales son los valores que se obtendrían en una medición de todos los elementos desprovista de cualquier tipo de error (por medio de un censo).

Losestimadores de aquellos parámetros (o valores muestrales) son los que se obtienen cuando se aplica la técnica del muestreo. Nunca resulta posible asegurar la coincidencia entre los valores muestrales y los parámetros. Entonces, el problema del muestreo, radica en cómo seleccionar la muestra de manera tal de obtener la máxima aproximación a los parámetros poblacionales compatible con lasrestricciones de costo y tiempo existentes.

Muestras probabilísticas y no probabilísticas. Diferencias entre ambas / Tipos de muestras. Descripción.

Desde el punto de vista de la teoría del muestreo existen solo dos grandes categorías de muestra. Esta distinción es fundamental, puesto que solamente los planes de muestreo probabilístico pueden ser considerados representativos en sentido estadístico.Muestras probabilísticas o “al azar” o “aleatorias”: se caracterizan por especificar la probabilidad que tienen cada elemento de la población de resultar incluido en la muestra. Permiten especificar el tamaño de la muestra requerido para un nivel de confiabilidad y un margen de error determinados.
En la investigación científica se busca garantizar el azar. Por ende, en este tipo de muestras, serequerirá que todos los elementos de la población tengan una probabilidad conocida de ser seleccionados.

Muestra al azar simple: Se encuentra en la base de todos los otros tipos de muestra aleatorias. En este tipo de muestra, todos los elementos de la población tienen la misma probabilidad de ser seleccionados, y todas las combinaciones de elementos presentan también la misma probabilidad deselección.
El requisito imprescindible para seleccionar una muestra al azar simple es disponer de un listado de todos los elementos que componen la población. A cada una de las unidades se le asigna un número, desde 1 hasta N. Luego, recurriendo a una tabla de números al azar, un bolillero, una computadora, o cualquier otro procedimiento que garantice la producción de números al azar, se extraen lacantidad necesaria de números correspondientes a las unidades que integran la muestra.
Este tipo de procedimiento no es recomendable para trabajar con poblaciones muy grandes, o con muestras muy pequeñas.
Ejemplo: Si se tiene una población de N= 1000 y se desea seleccionar una muestra de 100 unidades, se sortearán 100 números comprendidos entre el 1 y el 1000, tomando los últimos tres dígitos de los...