Guia De Bioestadística
Regresión Lineal Simple.
Estima la forma o naturaleza de la relación entre dos variables cuantitativas, siendo su objetivo final el PREDECIR OESTIMAR el valor de una variable en función al valor dado de otra variable.
Es una Regresión lineal ya que la relación X – Y está modelada para seguir una línearecta; y es simple ya que hay una sola variable.
Método de Mínimos cuadrados.
Y = b0 + b1x Ecuación de Regresión Lineal.
b1 = b0 = - b1EJERCICIOS
1.- El crecimiento de los niños desde la infancia a la adolescencia generalmente sigue un patrón lineal. Se calculó una recta de regresiónmediante el método de mínimos cuadrados con datos de alturas de niñas norteamericanas de 4 a 9 años y el resultado fue: el coeficiente de posición = 80 y la pendiente= 6. La variable dependiente Y es la altura y X es la edad en años. ¿Cuál será la altura predicha de una niña de 8 años?
2.- Cinco niños de 2, 3, 5, 7 y 8años de edad pesan, respectivamente, 14, 20, 32, 42 y 44 kilos.
a) Hallar la ecuación de la recta de regresión de la edad sobre el peso.
b) ¿Cuál sería el pesoaproximado de un niño de seis años?
3.- Se midió el tiempo de coagulación sanguínea de cierto número de personas, antes y después de tomar cierta bebida. Lostiempos antes (X, en segundos) y después(Y, en segundos) se presentan abajo. Calcule el coeficiente de correlación de Pearson entre X e Y. Interprete el resultado.Individuo A B C D E F G H I J K L M N Ñ
X 175 142 124 168 117 134 167 147 126 104 136 129 178 146 149
Y 82 90 126 128 127 54 117 100 91 89 61 134 78 106 99
Regístrate para leer el documento completo.