Guia final estadistica

Capitulo 1.1 ¿Qué es la estadística?

Ciencia que recolecta, organiza e interpreta datos.
Son los datos (números y otras partes de información) que describen o resumen algo.
Población: Conjunto completo de personas u objetos a estudiar.
Parámetros de la población: Son las características especificas de la población.
Muestra: es un subconjunto de la población del cual se obtienen los datos.
Lasmedidas u observaciones reales recolectadas de la muestra constituyen los datos.
Las estadísticas muestrales son características de la muestra encontradas mediante la consolidación o resumen de los datos.
El margen de error en una investigación estadística sirve para describir el rango de valores, o intervalo de confianza, que probablemente contenga al parámetro de la población.

Capitulo 1.2Muestreo

Un censo es una recolección de datos de cada uno de los miembros de una población.
Una muestra representativa es una muestra en la cual las características relevantes de los elementos de la muestra generalmente son las mismas que las características de la población.
Una investigación estadística sufre de sesgo si su diseño o realización tiende a favorecer ciertos resultados.
Métodos comunesde muestreo:
Muestreo aleatorio simple: elegimos una muestra de elementos de tal manera que cualquier muestra del mismo tamaño tenga igual oportunidad de ser seleccionada.
Muestreo sistemático: Selecciona cada k elementos.
Muestreo por conveniencia: utiliza resultados que son fácilmente disponibles.
Muestreo por conglomerados: divide la población en conglomerados, selecciona algunos de esosconglomerados y luego toma a todos los elementos de los conglomerados seleccionados.
Muestreo estratificado: Divide a la población en al menos dos estratos, luego se saca una muestra de cada uno de ellos.

Capitulo 1.4 ¿Debe tener confianza en una investigación estadística?

1. Identifique el objetivo del estudio, la población considerada y el tipo de estudio.
2. Considere la fuente, en particular si losinvestigadores pueden predisponerse.
Revisión de pares: es un proceso en el que varios expertos en un campo evalúan un reporte de investigación antes de que el reporte sea publicado.
3. Examine el método de muestreo para decidir si es probable producir una muestra representativa.
Sesgo de selección ocurre siempre que los investigadores seleccionan su muestra de una manera sesgada.
Sesgo departicipación ocurre en cualquier momento en un estudio que es voluntario.
Encuesta de autoselección es una en la cual la gente decide si ella estará incluida en la encuesta.

4. Busque problemas en la definición o medición de las variables de interés, cuales pueden hacer difícil la interpretación de los resultados reportados.
5. Tenga cuidado de las variables de confusión que puedan invalidar lasconclusiones de un estudio.
6. Considere el contexto y la redacción de las preguntas de la encuesta, busque cualquier aspecto que pueda tener una tendencia a producir respuestas imprecisas o deshonestas.
7. Verifique que los resultados estén bien representados en graficas y conclusiones, ya que tato los investigadores como los medios con frecuencia crean graficas engañosas o sacan conclusiones que losresultados no apoyan.
8. Tome distancia y considere las conclusiones. ¿El estudio logra sus objeticos? ¿Las conclusiones tienen sentido? ¿Los resultados tienen algún significado práctico?




5.1 ¿Qué es la normal?

Distribución normal: es una distribución simétrica en forma de campana con un solo pico. Su pico corresponde a la media, mediana y moda de la distribución. Su variación puedecaracterizarse mediante la desviación estándar de la distribución.
Condiciones para una distribución normal:
Datos agrupados cerca de la media, un solo pico bien definido.
Datos dispersos de manera equitativa, distribución es simétrica.

5.2 Propiedades de la distribución normal.

Regla 68-95-99.7
Alrededor de 68% o un poco mas de dos tercios de los datos caen dentro de una desviación estándar de la...