Guia metodos cuantitaivos aplicados a las psicologia

Guia
1. ¿Qué es la estadistica inferencial?
Se ocupa del proceso metodico para obtener conlcusiones validas de una muestra con respetco a la población de manera tal que se le puede considerar representativo de ella.
2. ¿En que consiste la prueba de hipostesis?
Contrastar su hipótesis es confirmada en la muestra, poniendo a prueba la hipótesis de las diferencias nulas (Ho), la que de noconfirmarse se explica por la hipótesis alterna (H), que acepta que esas diferentas existen dentro de cierto margen de probabilidad : cuando son significativas ( a nivel de una p < 0.05 o < 0.001) se rechaza la hipotesis nula y se acepta la hipótesis alterna.
3. ¿Qué es la distribución muestral?
Una parte de la población que contiene teoricamente las mismas características que se desean estudiaren la población respectiva. Sus medidas reciben el nombre de estadísticos.

4. ¿qué es distribución normal?
Cuando la variable cuantitativa sólo se puede medir en valores
enteros: como el número de alumnos, el número de
partos, el número de empleados, se le denomina va-
riable cuantitativa discreta, discontinua o de intervalo,
mientras que si la variable se puede expresar en frac-ciones, como peso al nacimiento (3,460 g) o estatura
(51.3 cm), se les denominan variables cuantitativas
continuas o de razón y puede ser que los datos tengan una distribución normal.
Campana de Gauss

5. ¿Qué es el nivel de significancia?
Es un concepto estadístico asociado a la verificación de una hipótesis. En pocas palabras, se define como la probabilidad de tomar la decisión de rechazarla hipótesis nula cuando ésta es verdadera (decisión conocida como error de tipo I, o "falso positivo"). La decisión se toma a menudo utilizando el valor P (o p-valor): si el valor P es inferior al nivel de significación, entonces la hipótesis nula es rechazada. Cuanto menor sea el valor P, más significativo será el resultado.
En otros términos, el nivel de significatividad de un contraste dehipótesis es una probabilidad P tal que la probabilidad de tomar la decisión de rechazar la hipótesis nula - cuando ésta es verdadera - no es mayor que P.

6. Explica los presupuestos de la estadìstica paramétrica
1. Independencia de las observaciones a excepción de datos pareados.
2. Las observaciones para la variable dependiente se han obtenido de manera aleatoria de una población condistribución normal.
3. La variable dependiente es medida al menos en una escala de intervalo.
4. Se recomienda un tamaño de muestra mínimo de 30 sujetos por grupo.
5. Los datos son obtenidos de poblaciones que tienen varianzas iguales (una varianza no debe ser el doble o mayor que la otra).
6. Habitualmente las hipótesis se hacen sobre valores numéricos, especialmente el promedio de una población(µ), como ejemplo:
Ho: µ
1 = µ2
H
1: µ1 ≠ µ2
7. Otros posibles requisitos: variable independiente nominal o de intervalo, homocedasticidad (para cada nivel de la variable indepen-
diente hay una variación similar de la variable dependiente) y casillas de igual tamaño.

7. Explica los presupuestos de la no paramétrica
1. Independencia de las observaciones aleatorias a excepción dedatos pareados.
2. Pocas asunciones con respecto a la distribución de la población.
3. La variable dependiente es medida en escala categórica.
4. El punto primario es el ordenamiento por rangos o por frecuencias.
5. Las hipótesis se hacen sobre rangos, mediana o frecuencias de los datos.
6. El tamaño de muestra requerido es menor (20 o 0) son los parámetros respectivos a cada variableindependiente, y p es el número de parámetros independientes a tener en cuenta en la regresión
10. ¿Qué es la diferencia de proporciones?
Es una prueba que permite contrastardos muestras aleatorias e independientes
11. ¿Qué es una analisis de covarianza?
Es un procedimiento estadístico que permite eliminar la heterogeneidad causada en la variable de interés (variable dependiente) por la...