GUIA TP 2015

Biometría
Ciencias Biológicas
Facultad de Ciencias Exactas y Naturales
Universidad de Buenos Aires

Guía de Trabajos Prácticos
Primer cuatrimestre

2015

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UNIVERSIDAD DE BUENOS AIRES
FACULTAD DE CIENCIAS EXACTAS Y NATURALES
DEPARTAMENTO DE ECOLOGÍA, GENÉTICA Y EVOLUCIÓN
ASIGNATURA: BIOMETRÍA
PROFESOR: Dr. Gerardo R. Cueto
CLASES TEÓRICAS: 6 horas semanales
CLASES PRÁCTICAS: 8 horas semanalesDURACION: 16 SEMANAS
PRIMER CUATRIMESTRE DE 2015

PROGRAMA
1.- Introducción. La Estadística. Desarrollo de la Biometría. Ejemplos de conceptos y técnicas
estadísticos. Su utilización. Software estadístico.
2.- Manejo de datos. Muestra y población. Muestreo con y sin reemplazo. Idea de algunas técnicas
de muestreo. Relación entre tamaño de muestra y de población. Unidad experimental. Poblaciónestadística, población y alcance de la experiencia. Alcance de las observaciones Error muestral.
Variables aleatorias: sus distintos tipos. Escalas. Frecuencias absoluta y relativa. Presentación,
resumen y caracterización de la información. Distribución de frecuencias: agrupadas y sin agrupar.
Gráficos: diagrama de barras, histograma común y de áreas. Frecuencia acumulada. Polígonos de
frecuencias y defrecuencias acumuladas. Gráfico de perfiles.
3.- Estadística Descriptiva. Medidas de posición: media, moda, mediana, cuartiles. Propiedades y
relaciones. Medidas de dispersión: amplitud muestral, desviación intercuartil, varianza, desviación
estándar. Propiedades. La varianza como un cuadrado medio. Coeficiente de variación muestral.
Datos aberrantes.
4.- Teoría de Probabilidades. Experimentoaleatorio: sus resultados posibles. Espacio muestral.
Sucesos. Frecuencia relativa: su estabilidad (Ley de los Grandes Números). Equiprobabilidad.
Axiomas de probabilidad. Espacio de probabilidad. Probabilidad condicional. Sucesos independientes.
Prueba de diagnóstico. Concepto de variable aleatoria unidimensional y bidimensional. Distribución
en probabilidades. Función de densidad y de distribución.Esperanza y varianza de una variable
aleatoria. Covarianza.
5.- Distribuciones Básicas. Distribución binomial, hipergeométrica, de Poisson, binomial negativa.
Determinación de la naturaleza aleatoria de una disposición espacial en el caso binomial y en el de
Poisson. Distribución al azar, en contagio, en repulsión. Distribución normal. Aproximación normal a
las distribuciones binomial y dePoisson. Métodos para estudiar las desviaciones con respecto a la
normalidad. Coeficiente de asimetría y de aplanamiento. Distribución log-normal. Distribución
uniforme. Distribución exponencial.
6.- Distribuciones Muestrales. Distribución muestral de un estadístico. Error estándar. Distribución
muestral de medias, de proporciones, de varianzas, de diferencia de medias y de diferencia de
proporciones.Distribución de la suma de variables aleatorias independientes: Teorema Central del
Límite (enunciado).
7.- Estimación Estadística. Estimadores. Estimador puntual. Estimador insesgado y de mínima
varianza. Sesgo de un estimador. Error cuadrático medio. Estimación por intervalos de confianza.
Nivel de confianza. Distribución "t" de Student. Distribución 2 (Chi-cuadrado) de Pearson.
Distribución  deFisher. Propiedades. Intervalo de confianza para medias, proporciones, varianzas,
diferencia de medias, diferencia de proporciones y cociente de varianzas. Suposiciones para la

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validez de las estimaciones en cada caso. Estimación del tamaño muestral. Uso de los intervalos de
confianza para inferir cuestiones acerca de la población.
8.- Inferencia Estadística. Prueba de hipótesis: suselementos. Error de tipo I y II. Nivel de
significación. Potencia. Prueba de hipótesis para una muestra. Estimación del tamaño de la muestra
para una potencia dada. Cálculo del valor p de significación. Pruebas de hipótesis para dos muestras
independientes y dos muestras pareadas.
9.-Análisis de Frecuencias. Prueba Chi-cuadrado de bondad de ajuste. Tablas de contingencia.
Prueba Chi-cuadrado de...