guia trabajo colaborativo 2 estadistica

ESCUELA DE CIENCIAS BÁSICAS, TECNOLOGÍA E INGENIERÍA
100403- Inferencia Estadística
Guía de Actividades y Rúbrica de evaluación
Act No. 10. Trabajo Colaborativo No. 2

GUIA DE ACTIVIDADES
Fecha de Inicio: 18/Junio/2013
00:00
Fecha de Cierre: 31/Julio/2013
23:55
Peso Evaluativo: 50 puntos.
Tipo de Actividad: Grupal.
Trabajo Colaborativo No. 2
Temáticas revisadas
Unidad 2:
Capítulo4. PRUEBAS DE HIPOTESIS
Capítulo 5: ANÁLISIS DE VARIANZA
Capítulo 3. ESTADÍSTICA NO PARAMÉTRICA
Cronograma de la actividad
Inicio: 18/Junio/2013
Cierre: 31/Julio/2013
Descripción resumida
1. Plantee solamente las hipótesis de los siguientes casos (paso 1 de
un contraste):
a. De las petroleras Canacol
y Hocol se seleccionan dos
muestras de empleados de tamaños
respectivamente,
se quiereprobar si existe diferencias entre los salarios de las
petroleras.
b. En diciembre del 2012 las horas extras promedio laboradas
por 40 obreros de una petrolera de la región fue de 48
horas con una desviación estándar de 2 horas, mientras que
40 obreros de la misma petrolera en Febrero del 2013 tenían
un promedio de horas extras laboradas igual a 47.5 horas
con una desviación de 2.8 horas.El Gerente de Recursos
Humanos de la empresa mantiene que el promedio de
horas extras laboradas por los obreros de la empresa en el
2012 es más alto que el promedio de horas extras laboradas
por los obreros en el 2013.

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c. La tasa media de rendimiento de dos tipos de acciones es
40% y 45%, con desviaciones de 6 y 3. Al seleccionar dos
muestras
respectivamente, Se desea saber si el
rendimiento promedio es diferente a un nivel de significancia
del 0.10.
Ayuda:
Recuerde que las posibles hipótesis que puede plantear son:
Prueba Bilateral:
Prueba de hipótesis:
𝐻0 = 𝑃𝑎𝑟á𝑚𝑒𝑡𝑟𝑜 = 𝑥
𝐻 = 𝑃𝑎𝑟á𝑚𝑒𝑡𝑟𝑜 ≠ 𝑥Prueba Unilateral Derecha:
Prueba de hipótesis:
𝐻0 = 𝑃𝑎𝑟á𝑚𝑒𝑡𝑟𝑜 ≤ 𝑥
𝐻 = 𝑃𝑎𝑟á𝑚𝑒𝑡𝑟𝑜 > 𝑥

Prueba Unilateral Izquierda:
Prueba de hipótesis:
𝐻0 = 𝑃𝑎𝑟á𝑚𝑒𝑡𝑟𝑜 ≥ 𝑥
𝐻 = 𝑃𝑎𝑟á𝑚𝑒𝑡𝑟𝑜 < 𝑥

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2. La zona de rechazo en una prueba dehipótesis puede estar
ubicada a un sólo extremo o distribuida en el extremo ya sea
inferior o superior. Para el caso de muestras grandes en una
prueba unilaleral es necesario cargar todo el nivel de significancia
alfa a un sólo lado, en dicho caso, cuál es el valor en las colas si el
nivel de confianza es:
Nivel de confianza Valor en las colas
90%
92%
94%
3. Para poder realizar un ANOVAes importante identificar las
variables a estudiar. Por tal motivo, en los siguientes casos sólo
se le pide identificar la variable dependiente e independiente:
a. Un agrónomo aplica a un cultivo de plantas que está dividido
en tres parcelas, tres tipos diferentes de abono simple, a
saber: nitrogenado, fosfatado y potásico, para establecer
con cual crece más la planta.
b. Para latransmisión de datos se utilizan metales. Se sabe
que el oro es muy buen conductor, pero es muy costoso, por
tanto un grupo de ingenieros metalúrgicos intentan producir
una aleación que tenga un alto poder de conducción
(baudio= unidad de transmisión de datos) a menor costo;
para lo cual experimentan con cuatro tipo de aleacciones.
c. Un ingeniero industrial quiere empacar tilapia para
comercializar yque pueda conservarse para el consumo
humano por varias semanas, para lo cual lleva a cabo cinco
procesos diferentes de empacado, entre los cuales está el
enlatado.

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