Guia

MINERIA DE
DATOS
El arte de sacar conocimiento de grandes
volúmenes de datos
Elaborado Por:
Profesor:
Iván Turmero

Puerto Ordaz, marzo del 2011.

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Centeno, Hender
Doffourt, Gineska
Garcia, Nathaly
Gómez, Giselle
González, Eduardo
Granado, Luis
Loyo, Sara
Pérez, Astrid
Pérez, Daliani

ÍNDICE
CONCEPTOS ASOCIADOS..................................................................................................................... 6
Datos ........................................................................................................................................... 7
Información ................................................................................................................................. 8
Conocimiento.............................................................................................................................. 9
Sabiduría.................................................................................................................................... 11
IMPORTANCIA DE LA DATA MINING................................................................................................. 12
DESCUBRIMIENTO DE CONOCIMIENTO Y MINERÍA DE DATOS......................................................... 13
Historia del KDD ............................................................................................................................ 14Metas............................................................................................................................................. 15
Relación con otras disciplinas ....................................................................................................... 15
El proceso de KDD ......................................................................................................................... 15
DATA MINING.................................................................................................................................... 16
Grupos de técnicas principales ..................................................................................................... 19
Visualización. ............................................................................................................................. 19
Verificación................................................................................................................................ 20
Descubrimiento. ........................................................................................................................ 21
TAREAS DE LA MINERÍA DE DATOS ................................................................................................... 22
Descripción de clases.................................................................................................................... 22
Encontrar Asociaciones ................................................................................................................. 23
Clasificación y Predicción .............................................................................................................. 24Regresion....................................................................................................................................... 26
Series de tiempo............................................................................................................................ 26
Agrupacion.................................................................................................................................... 27
Similaridad..................................................................................................................................... 27
ETAPAS DE LA MINERÍA DE DATOS ................................................................................................... 28
Carga de trabajo en las fases de un proyecto de datamining...