Guía De Alimentacion

República Bolivariana de Venezuela.
Ministerio del Poder Popular para la Defensa.
Universidad Nacional Experimental
De las fuerzas Armadas.
Núcleo Guárico-Extensión Zaraza.

Profesora: Integrantes:
Juan Basquez Rengifo Yenimar CI 20.684195 González Gerges CI 19.709040
Lasprilla Mary CI 21.689457

Sección2T
6to Semestre
Ing. Sistemas

Zaraza,Noviembre 2012.

INDICE.
Introducción............................................................................................................Método de optimización sin restricciones……………..………………………..04Método de newton…………………………………………………………...04-05Esquema del método de newton……………............…………………………...06Interpretación del método de newton……………………………………………07Métodoquasi-newton……………………………………………………………09Método del gradiente………………………………………………………........10Método del gradiente conjugado…………………………………………….10-11Algoritmo de newton……………………………………………………………12Direcciones conjugadas…………………….………………………………..13-14Métrica variable………………………………………………………14-15-16-17Conclusion…………………………………………………..………………….18 |

INTRODUCCION

En sentido general, se llama optimización al proceso de encontrar la mejor solución a un determinado problema. En unsentido más restringido, en este tema se entiende por optimización el proceso de encontrar los valores mínimos de una función de n variables f(x) en un dominio que puede ser Rn. Un gran número de problemas de Ingeniería se pueden formular de esta forma. Los métodos sin restricciones son importantes porque hay problemas que se pueden formular sin restricciones, permiten introducir muchos conceptos yexplorar ideas que se usarán en problemas NLP.
Muchos problemas de optimización utilizan en alguna fase algoritmos sin restricciones. Algunos problemas NLP pueden reformularse como problemas sin restricciones. En optimización sin restricciones es menos complicada que con restricciones se minimiza una función objetivo que depende de variables reales sin restricciones sobre los valores de esasvariables. Muchos métodos se basan en los conceptos de la programación lineal y la optimización sin restricciones.
Se presentan algunos resultados del cálculo diferencial de varias variables para problemas de optimización sin restricciones. Estos resultados se conocen con el nombre de condiciones de primero y segundo orden para la existencia de máximos o mínimos y se aplican a aquellos problemas enlos que la función objetivo es diferenciable en un conjunto abierto.

MÉTODO DE OPTIMIZACION SIN RESTRICCIONES

En optimización sin restricciones se minimiza una función objetivo que depende de variables reales sin restricciones sobre los valores de esas variables.

Donde f es una función suficientemente regular.

EJEMPLO:
Se intenta encontrar una curva que ajuste algunos datosexperimentales, por ejemplo medidas y1, . . . , ym de una señal tomadas en los tiempos t1, . . . , tm.
Desde los datos y el conocimiento de la aplicación, se deduce que la señal tiene un comportamiento exponencial y oscilatorio, y se elige modelarlo por la función:
Φ(t, x) = x1 + x2e−(x3−t)2/x4 + x5 cos(x6t)
Los números reales xi, i = 1, . . . , 6 son los parámetros del modelo. Se deseaseleccionarlos de manera que los valores del modelo Φ(tj, x) ajusten los datos observados yj tanto como sea posible. Para establecer el objetivo como un problema de optimización, se agrupan los parámetros xi en un vector de incógnitas (x1, . . . , x6)t y se definen los residuos rj(x) = yj − Φ(tj, x), j= 1, . . .,m que miden la discrepancia entre el modelo y los datos observados.

MÉTODO
Es un conjuntosistemático de proposiciones lógicamente encadenadas y suficientemente verificadas.
MÉTODO DE NEWTON

El método de Newton fue escrito por Isaac Newton en 1.669 y publicado en 1.711 por William Jones. Sin embargo, Newton aplicaba el método solo a polinomios, y no consideraba las aproximaciones sucesivas xn, sino que calculaba una secuencia de polinomios...