Gye De Mis Amores

hyuNOMBRE: ANA RODRIGUEZ SALGADO
PARALELO: 374
DEBER DE FORMULACION Y EVALUACION DE PROYECTOS

2.16) ¿En qué se diferencian los modelos causales y los de series de tiempo para pronosticarcomportamientos futuros de una variable relevante para evaluar un proyecto?
La diferencia es que los modelos causales a diferencia de las técnicas cualitativas, intentan proyectar el mercado sobre la basede antecedentes cuantitativos históricos y las de serie de tiempo son que pronostican el valor futuro de la variable que se desea estimar extrapolando el comportamiento histórico de los valoresobservados para esa variable.
2.17) ¿comente la siguiente información " un criterio adecuado para lograr un buen ajuste de curva es la minimización de las desviaciones totales observadas"
Estaría bienque se minimice las desviaciones porque así se va a tener un menor error en los cálculos y una mayor exactitud en lo .que se quiera determinar
2.18) ¿Para el conjunto de datos promedios siguientesque se obtuvieron de los registros históricos de la empresa:
a) construya el gráfico de dispersión.
b) ajuste la curva de tendencia lineal por el método de los mínimos cuadrados
c) estime el valorde la variable de la variable dependiente cuando la independiente es de 640
d) estime el intervalo de confianza, para lograr un grado de confianza del 95%
x | 480 | 880 | 110 | 320 | 960 | 950 |240 | 510 |
y | 362 | 750 | 143 | 210 | 758 | 1002 | 220 | 365 |

x | y |
480 | 362 |
880 | 750 |
110 | 143 |
320 | 210 |
960 | 758 |
950 | 1002 |
240 | 220 |
510 | 365 |
750 |618 |

a) Grafico de dispersión

b) mínimos cuadrados

c) valor de la variable |
| | |
| 0= | x+640y |
x | 0 | |
y | 640 | |
| | |
x | 100 | |
y | -0,2 | |

-100 | =| 640y |
| | |
-0,15625 | | |

d) | Intervalo de confianza | | | |
| | | | | | |
| el intervalo de confianza sera del 5% para obtene unas ventas de 850 |

2.19)...