Hablaremos de muestro probabilístico siempre que se cumplan dos condiciones

Hablaremos de muestro probabilístico siempre que se cumplan dos condiciones:
(1) Todos los elementos de mi población tienen una probabilidad mayor de cero de ser seleccionados en la muestra.
(2)Conozco de forma precisa dicha probabilidad para cada elemento, lo que se conoce como probabilidad de inclusión.
El cumplimiento de ambos criterios es el que hace posible obtener resultados no sesgadoscuando estudio la muestra. En ocasiones, estos resultados no sesgados requieren usar técnicas de ponderación (weighting), pero esta ponderación es posible precisamente porque conozco qué probabilidadtengo de que cada individuo sea seleccionado en mi muestra. Las muestras generadas en estas condiciones se conocen también como muestras probabilísticas.
La definición anterior nos lleva a concluir quesólo podemos hacer muestreo probabilístico si dispongo de un marco muestral. El censo de un país, el conjunto de direcciones de hogares en una población o la lista de clientes de una empresa, sonejemplos de marcos muestrales que hacen posible un muestreo probabilístico. En cada uno de estos casos, el universo a estudiar es diferente: habitantes de un país, hogares de una población y clientes deuna empresa, respectivamente.
Una vez tengo un marco muestral, la forma exacta que empleo para seleccionar mi muestra define las diferentes técnicas de muestreo probabilístico: Muestreo aleatoriosimple, muestreo sistemático, muestreo estratificado, muestreo por conglomerados, muestreo desproporcionado…
Muestreo no probabilístico
Sin embargo, no es sencillo cumplir con los requisitos impuestos porel muestreo probabilístico:
(1) Disponer de un marco muestral es algo relativamente poco habitual en estudios de mercado.
(2) Lograr que todos los individuos de la población tengan una probabilidadno nula de ser seleccionados es un requisito igualmente exigente, más aún conocer la probabilidad de inclusión exacta de cada unidad muestral. Todos los individuos que no pueden ser seleccionados en...