Hadoop
• Hadoop
• Visión Actual
• MapReduce
• HDFS
• Arquitectura
• Funcionamiento
• Ejemplos de Uso
• Desventajas
• Alternativas
• Introducción
• Hadoop
• VisiónActual
• MapReduce
• HDFS
• Arquitectura
• Funcionamiento
• Ejemplos de Uso
• Desventajas
• Alternativas
INTRODUCCIÓN
Actualmente el crecimiento exponencial de datos como lasnuevas las nuevas tecnologías de almacenamiento de ellas,
están cambiando la arquitectura de los nuevos sistemas y el
modo con el cual se está acelerando el proceso de esta
información.
Motivo a esto,es la aparición de varias herramientas de código
libre que permiten manejar enormes cantidades de datos en
sistemas distribuidos.
• Introducción
• Hadoop
• Visión Actual
• MapReduce
• HDFS
• Arquitectura
• Funcionamiento
• Ejemplos de Uso
• Desventajas
• Alternativas
HADOOP
Hadoop es un framework de software basado en Java y está
orientado a aplicacionesdistribuidas con un uso extensivo de
datos y de alta escalabilidad.
Se presenta como una solución para los programadores sin
experiencia en el desarrollo de aplicaciones para entornos
distribuidos, dado queoculta la implementación de detalles
propios de estos sistemas: paralelización de tareas,
administración de procesos, balanceo de carga y tolerancia a
fallos.
• Introducción
• Hadoop
• Visión Actual
• MapReduce
• HDFS
• Arquitectura
• Funcionamiento
• Ejemplos de Uso
• Desventajas
• Alternativas
VISIÓN ACTUAL
Hoy en día, el análisis de estos enormes volúmenes dedatos de
distintos formatos, se están extendiendo paulatinamente en el
mundo de las Empresas, Redes Sociales y Weblogs.
• Introducción
• Hadoop
• Visión Actual
• MapReduce
• HDFS
• Arquitectura
• Funcionamiento
• Ejemplos de Uso
• Desventajas
• Alternativas
MAPREDUCE
Hadoop proporciona un entorno de ejecución orientado a
aplicaciones desarrolladas bajo el modelo de...
Regístrate para leer el documento completo.