HARDWAREEVOLUTIVO



1. Introducción
Se conoce como Hardware Evolutivo aquello que es capaz de adaptarse solo en tiempo real, reconfigurando su arquitectura dinámicamente y de manera autónoma mediante una interacción con su ambiente y que a su vez utilice técnicas evolutivas (algoritmos basados en el mismo mecanismo de selección natural) para síntesis de circuitos.
Se abarcará también Algoritmos Genéticos,Inteligencia Artificial y Vida Tecno-Orgánica.
1.1 Situación problemática
Durante décadas, el ser humano ha intentado construir una réplica de su propio cerebro. Para ello, ha ido utilizando software cada vez más potente para crear Inteligencia Artificial sofisticada. Sin embargo, la Inteligencia Artificial más avanzada no se acerca todavía a la potencia y complejidad de nuestra mente. Tal vez, unode los problemas es que todo el desarrollo y el esfuerzo relacionado con la Inteligencia Artificial en las últimas décadas se han hecho sobre todo respecto al software y no respecto al hardware.
Un equipo de la Universidad de Oslo puede cambiar esta tendencia al abrir la posibilidad de crear una nueva generación de hardware que evoluciona por sí mismo. En vez de actualizar software, el hardwarees capaz de evolucionar, probar soluciones ante los problemas y adoptar la decisión más adecuada. Este mismo equipo comenzó su aproximación al hardware evolutivo en 2004 cuando crearon un robot con forma de gallina al que bautizaron como Henriette. Este robot usó hardware evolutivo sobre un software hecho para que aprendiese a caminar y a hablar solo.
1.2 Formulación del problema

Innovar unHardware Evolutivo que aprenda a tomar decisiones desde el punto de vista de Negocios.
1.3 Justificación e importancia
El desarrollo del tema permitiría la reducción de tiempo para encontrar un diseño perfecto que resolvería un problema determinado.
La importancia del tema es que es la nueva tendencia, es aquello que permitiría el desarrollo más avanzado de la Inteligencia Artificial y poderllevarla a un punto denominado Inteligencia Artificial Real.
2. Marco referencial del problema
2.1 Bases teóricas
2.1.1 Hardware evolutivo
Se conoce como Hardware Evolutivo aquello que es capaz de adaptarse solo en tiempo real, reconfigurando su arquitectura dinámicamente y de manera autónoma mediante una interacción con su ambiente y que a su vez utilice técnicas evolutivas (algoritmos basadosen el mismo mecanismo de selección natural) para síntesis de circuitos.
En el Hardware Evolutivo la adaptación que lugar de acuerdo a señales que se reciben del medio, y como se realiza a nivel de hardware, puede ser realizada en tiempo real, y resulta en un sistema flexible y tolerante a fallas, ya que el sistema modifica su propia estructura en caso de cambios en el medio o errores en elhardware.
2.1.2 Computación evolutiva
El enfoque sub-simbólico de la Inteligencia Artificial (IA) se caracteriza por crear sistemas con capacidad de aprendizaje. Éste se puede obtener a nivel de individuo imitando el cerebro (Redes Neuronales), o a nivel de especie, imitando la evolución, lo que se ha denominado Computación Evolutiva. Término relativamente nuevo que intenta agrupar un batiburrillo deparadigmas muy relacionados cuyas competencias no están aún muy definidas. Hasta hace poco era común hablar de Algoritmos Genéticos (AG) en general, en vez de identificar diferentes tipos de CE, ya que el resto de los algoritmos se pueden interpretar como variaciones o mejoras de los AG, más conocidos. En un AG los elementos de las cadenas (genes) son típicamente bits, y en ciertos casos, valoresnuméricos o strings. En la Programación Genética, los genes son instrucciones en un lenguaje de programación, y en las Estrategias Evolutivas, valores reales. Las Estrategias Evolutivas surgieron inicialmente para resolver problemas de optimización paramétrica; con el paso del tiempo fueron incorporando procedimientos propios de la computación evolutiva, con lo que han llegado a convertirse en...