HEFESTO V2

HEFESTO
DATA WAREHOUSING: Investigación y Sistematización
de Conceptos
HEFESTO: Metodología para la Construcción de un
Data Warehouse

Ing. Bernabeu Ricardo Dario

Córdoba, Argentina – Lunes 19 de Julio de 2010

I

II

Copyright ©2007 Ing. Bernabeu, Ricardo Dario. Se otorga permiso para copiar, distribuir y/o modificar este documento bajo los términos de la Licencia de Documentación
Libre deGNU, Versión 1.2 o cualquier otra versión posterior publicada por la Free Software Foundation; requiriendo permanecer invariable el nombre de la metodología (HEFESTO), en cuanto al diseño de su logotipo, debe mantenerse el estilo medieval para su
confección y letra ”O” representada por el símbolo de radioactividad ( ). Una copia de
la licencia está incluida en la sección titulada Licencia deDocumentación Libre de GNU.

III

...si supiese qué es lo que estoy haciendo,
no lo llamaría INVESTIGACIÓN...
Albert Einstein

IV

Contacto:

Blogs:
• Personal: HEFESTO [http://tgx-hefesto.blogspot.com].
• Dataprix: Dataprix [http://www.dataprix.com/blogs/bernabeu-dario].
Mail: darioSistemas@gmail.com (poner en asunto [HEFESTO]).
Red Social:
• LinkedIn [http://www.linkedin.com/in/bernabeudario].
• XING[https://www.xing.com/profile/Dario_Bernabeu].
• Open Business Intelligence [http://www.redopenbi.com/profile/BernabeuRDario].
Soluciones OSBI:
• eGlu BI [http://www.eglubi.com.ar].
• Mail: dbernabeu@grupoeglu.com.ar

V

VI

A partir de la versión 2.0 de esta publicación, se han dejado de lado todos los términos que tienden a ”masculinizar” el lenguaje y en su lugar se ha optado por otra formade expresión que es inclusiva para todos los géneros.
Por ejemplo, en vez de escribir ”los usuarios”, se utiliza ”l@s usuari@s”.

VII

VIII

Índice general
I DATA WAREHOUSING: Investigación y Sistematización de Conceptos
1
RESUMEN
1. BUSINESS INTELLIGENCE
1.1. Introducción . . . . . .
1.2. Definición . . . . . . . .
1.3. Proceso de BI . . . . . .
1.4. Beneficios . . . . . . . .

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2. DATA WAREHOUSING & DATA
2.1. Introducción . . . . . . . . .
2.2. Definición . . . . . . . . . .
2.3. Características . . . . . . .
2.3.1. Orientada al negocio
2.3.2. Integrada . . . . . . .
2.3.3. Variante en el tiempo
2.3.4. No volátil . . . . . . .
2.4. Cualidades . . . . . . . . . .
2.5. Ventajas . . . . . . . . . . .
2.6. Desventajas . . . . . . . . .
2.7. Redundancia . . . . .. . . .
2.8. Estructura . . . . . . . . . .
2.9. Flujo de Datos . . . . . . . .

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WAREHOUSE
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3. ARQUITECTURA DEL DATA WAREHOUSING
3.1. Introducción . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
3.2. OLTP . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
3.3. Load Manager . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
3.3.1. Extracción . . . . . . . . . . . . . . . . . .
3.3.2. Transformación . . ....