Hermosilla deteccion edificios TOPCART08
Páginas: 14 (3430 palabras)
Publicado: 11 de junio de 2015
Congreso Internacional sobre Ingeniería Geomática y Topográfica, TOP-CART 2008. Febrero 2008, Valencia.
Detección automática de edificios en imágenes aéreas mediante
técnicas de teledetección y análisis contextual.
Hermosilla, T.; Ruiz, L.A., Fdez. Sarría, A.; Recio, J.A.
Departamento de Ingeniería Cartográfica, Geodesia y Fotogrametría
Universidad Politécnica de Valencia
Camino de Vera s/n46022 Valencia, Spain.
txohergo@topo.upv.es
ABSTRACT
One of the most demanded applications in the field of digital image processing is the
detection of buildings in urban and periurban areas for including them into cartographic
databases. This paper proposes an automatic building detection method based on object
oriented classification. These objects are obtained by employing a multirresolutionsegmentation method over satellite or aerial high resolution images, and their
classification is combined with the study of the contextual relationships of the objects.
The first segmentation level is generated by using the cartographic limits provided by the
cadastral subparcels. The second level is performed using the region growing
segmentation method which automatically generates homogeneoussub-objects contained
into the cartographic limits. Objects obtained from both segmentations are classified. The
assessment of the method is performed by using two different points of view: quality in
the detection of zones containing buildings (area or pixel level evaluation) and efficiency
to find the buildings as independent units (object level evaluation).
RESUMEN
Una de las aplicaciones másdemandadas en el ámbito del procesado digital de imágenes
es la detección de edificios en áreas urbanas y periurbanas para su incorporación en las
distintas bases de datos cartográficas. Se propone un método automático de detección de
edificios basado en la clasificación orientada a objetos de polígonos obtenidos por
segmentación multirresolución de imágenes aéreas o de satélite de alta resolución,combinados con el estudio de las relaciones de contexto de los objetos.
El primer nivel de segmentación se realiza utilizando los límites cartográficos de
subparcelas catastrales. El segundo consiste en la generación automática de subobjetos,
contenidos en los límites cartográficos por el procedimiento de crecimiento de regiones.
Los objetos resultantes de ambas segmentaciones son clasificadosposteriormente. La
evaluación del método se realiza por medio de dos enfoques distintos: calidad en la
detección de las zonas que contengan edificios (evaluación por área ó por píxel) y
eficacia en encontrar los edificios como unidades (evaluación por objeto).
1. INTRODUCCIÓN.
Factores tales como el alto grado de dinamismo existente en nuestro territorio hace que las zonas
periurbanas se hallen sometidasa una constante alteración de sus paisajes y usos característicos por la
construcción de nuevas viviendas y edificaciones. Si a esto se añaden los casos referentes a la
construcción de edificaciones de manera ilegal, se hace patente la necesidad de un permanente
mantenimiento y actualización de los edificios en las bases de datos cartográficas y catastrales. Hasta el
momento esta actualización seha realizado mediante técnicas clásicas de fotointerpretación, con los
costes en personal y tiempo que el empleo esta metodología conlleva. Con el fin de facilitar y automatizar
en la medida de lo posible esta tarea, cada vez es más requerida la inclusión en el proceso de
actualización de técnicas de tratamiento digital de imágenes.
La clasificación y detección de edificios, así como otroselementos propios de entornos urbanos
y periurbanos es una tarea compleja de realizar mediante técnicas de teledetección. Valores con idéntica
reflectancia espectral pueden corresponder a objetos distintos con distintas funciones. La variabilidad de
Congreso Internacional sobre Ingeniería Geomática y Topográfica, TOP-CART 2008. Febrero 2008, Valencia.
los edificios y su complejidad en cuanto a su...
Detección automática de edificios en imágenes aéreas mediante
técnicas de teledetección y análisis contextual.
Hermosilla, T.; Ruiz, L.A., Fdez. Sarría, A.; Recio, J.A.
Departamento de Ingeniería Cartográfica, Geodesia y Fotogrametría
Universidad Politécnica de Valencia
Camino de Vera s/n46022 Valencia, Spain.
txohergo@topo.upv.es
ABSTRACT
One of the most demanded applications in the field of digital image processing is the
detection of buildings in urban and periurban areas for including them into cartographic
databases. This paper proposes an automatic building detection method based on object
oriented classification. These objects are obtained by employing a multirresolutionsegmentation method over satellite or aerial high resolution images, and their
classification is combined with the study of the contextual relationships of the objects.
The first segmentation level is generated by using the cartographic limits provided by the
cadastral subparcels. The second level is performed using the region growing
segmentation method which automatically generates homogeneoussub-objects contained
into the cartographic limits. Objects obtained from both segmentations are classified. The
assessment of the method is performed by using two different points of view: quality in
the detection of zones containing buildings (area or pixel level evaluation) and efficiency
to find the buildings as independent units (object level evaluation).
RESUMEN
Una de las aplicaciones másdemandadas en el ámbito del procesado digital de imágenes
es la detección de edificios en áreas urbanas y periurbanas para su incorporación en las
distintas bases de datos cartográficas. Se propone un método automático de detección de
edificios basado en la clasificación orientada a objetos de polígonos obtenidos por
segmentación multirresolución de imágenes aéreas o de satélite de alta resolución,combinados con el estudio de las relaciones de contexto de los objetos.
El primer nivel de segmentación se realiza utilizando los límites cartográficos de
subparcelas catastrales. El segundo consiste en la generación automática de subobjetos,
contenidos en los límites cartográficos por el procedimiento de crecimiento de regiones.
Los objetos resultantes de ambas segmentaciones son clasificadosposteriormente. La
evaluación del método se realiza por medio de dos enfoques distintos: calidad en la
detección de las zonas que contengan edificios (evaluación por área ó por píxel) y
eficacia en encontrar los edificios como unidades (evaluación por objeto).
1. INTRODUCCIÓN.
Factores tales como el alto grado de dinamismo existente en nuestro territorio hace que las zonas
periurbanas se hallen sometidasa una constante alteración de sus paisajes y usos característicos por la
construcción de nuevas viviendas y edificaciones. Si a esto se añaden los casos referentes a la
construcción de edificaciones de manera ilegal, se hace patente la necesidad de un permanente
mantenimiento y actualización de los edificios en las bases de datos cartográficas y catastrales. Hasta el
momento esta actualización seha realizado mediante técnicas clásicas de fotointerpretación, con los
costes en personal y tiempo que el empleo esta metodología conlleva. Con el fin de facilitar y automatizar
en la medida de lo posible esta tarea, cada vez es más requerida la inclusión en el proceso de
actualización de técnicas de tratamiento digital de imágenes.
La clasificación y detección de edificios, así como otroselementos propios de entornos urbanos
y periurbanos es una tarea compleja de realizar mediante técnicas de teledetección. Valores con idéntica
reflectancia espectral pueden corresponder a objetos distintos con distintas funciones. La variabilidad de
Congreso Internacional sobre Ingeniería Geomática y Topográfica, TOP-CART 2008. Febrero 2008, Valencia.
los edificios y su complejidad en cuanto a su...
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