Herramientas_de_Visualización
Páginas: 20 (4958 palabras)
Publicado: 12 de octubre de 2015
Recopilación de herramientas
de procesamiento y visualización
de datos
Contenidos
Contenidos 2
1 Introducción 3
2 Características de las herramientas 4
2.1 Herramientas de procesamiento 4
A. Herramientas de depuración 4
B. Herramientas de conversión 6
2.2 Herramientas de análisis estadístico 6
2.3 Servicios de visualización 6
C. Aplicaciones de visualizacióngenéricos 7
D. Wizards, librerías, API 11
E. Herramientas de visualización geoespacial 17
F. Herramientas de visualización de datos temporales 19
2.4 Herramientas para el análisis de redes 20
3 Comparativa 22
4 Conclusiones finales 24
1 Introducción
En los últimos años se ha producido una enorme proliferación de datos en bruto, que deben ser procesados y preparados en una forma comprensible para elusuario final.
Todos estos datos en bruto suelen ser difíciles de entender, de ahí que se hayan desarrollado distintas herramientas de visualización que faciliten su interpretación.
Sin embargo, este tipo de herramientas, por impactante que puedan ser sus resultados, no soluciona los problemas que puede generar una baja calidad de los datos fuente. De ello se deduce la importancia de trabajaradecuadamente con los datos, antes de proceder a su tratamiento gráfico. El esquema clásico de tratamiento de datos, previo a la ejecución de cualquier análisis, establece que hay que prestar atención a las técnicas de adquisición de los datos, y llevar a cabo un estudio de los datos obtenidos para asegurar que representan adecuadamente al universo de discurso. Una vez asegurados ambos, se puede proceder asometer al conjunto en cuestión a análisis (exploratorio, cualitativo…), y obtener los resultados y la visualización que mejor se ajuste a los resultados obtenidos, y a la información que se quiere transmitir.
El presente documento incluye una recopilación de las mejores herramientas de procesamiento, análisis y visualización de datos gratuitas que se ofrecen actualmente en el mercado.
2Características de las herramientas
Para crear un buen análisis y visualización de datos, lo más importante es conocer y entender las herramientas disponibles y su correcta aplicación en los campos relacionados.
Existen muchas herramientas para ayudar a transformar los datos en gráficos, pero éstas pueden conllevar un alto coste.
A continuación se presenta una selección de las mejores herramientas detratamiento y visualización de datos gratuitas, agrupadas en base a su uso y aplicación principales.
2.1 Herramientas de procesamiento
Las tres herramientas que se muestran a continuación han sido diseñadas para ayudar en la depuración y transformación de los datos a analizar.
A. Herramientas de depuración
1.1.1 DataWrangler
TIPO. Aplicación Web
TECNOLOGÍA. HTML
LICENCIA. De uso libre
ENLACES.Sitio web. http://vis.stanford.edu/wrangler/
Trabajo de investigación. http://vis.stanford.edu/papers/wrangler
Aplicación web interactiva para la limpieza y transformación de datos. Wrangler combina la manipulación directa de los datos visualizados con la inferencia automática de las transformaciones de datos relevantes, lo que permite a los analistas la exploración repetida del espacio deoperaciones aplicable y prever sus efectos.
Aprovecha los tipos de datos semánticos (localizaciones geográficas, fechas, códigos de clasificación) para ayudar a la validación y conversión de tipos.
1.1.2 Google Refine
TIPO. Aplicación de escritorio
TECNOLOGÍA. Java
LICENCIA. BSD
ENLACES.
Sitio web. http://code.google.com/p/google-refine/
Documentación para usuarios.http://code.google.com/p/google-refine/wiki/DocumentationForUsers
Documentación para desarrolladores. http://code.google.com/p/google-refine/wiki/DocumentationForDevelopers
Herramienta gratuita diseñada con los objetivos de ayudar a entender la estructura y calidad de los datos, y permitir corregir determinados tipos de errores comunes a ellos.
Admite un amplio abanico de formatos: TSV, CSV, *SV, Excel (.xls y .xlsx),...
Recopilación de herramientas
de procesamiento y visualización
de datos
Contenidos
Contenidos 2
1 Introducción 3
2 Características de las herramientas 4
2.1 Herramientas de procesamiento 4
A. Herramientas de depuración 4
B. Herramientas de conversión 6
2.2 Herramientas de análisis estadístico 6
2.3 Servicios de visualización 6
C. Aplicaciones de visualizacióngenéricos 7
D. Wizards, librerías, API 11
E. Herramientas de visualización geoespacial 17
F. Herramientas de visualización de datos temporales 19
2.4 Herramientas para el análisis de redes 20
3 Comparativa 22
4 Conclusiones finales 24
1 Introducción
En los últimos años se ha producido una enorme proliferación de datos en bruto, que deben ser procesados y preparados en una forma comprensible para elusuario final.
Todos estos datos en bruto suelen ser difíciles de entender, de ahí que se hayan desarrollado distintas herramientas de visualización que faciliten su interpretación.
Sin embargo, este tipo de herramientas, por impactante que puedan ser sus resultados, no soluciona los problemas que puede generar una baja calidad de los datos fuente. De ello se deduce la importancia de trabajaradecuadamente con los datos, antes de proceder a su tratamiento gráfico. El esquema clásico de tratamiento de datos, previo a la ejecución de cualquier análisis, establece que hay que prestar atención a las técnicas de adquisición de los datos, y llevar a cabo un estudio de los datos obtenidos para asegurar que representan adecuadamente al universo de discurso. Una vez asegurados ambos, se puede proceder asometer al conjunto en cuestión a análisis (exploratorio, cualitativo…), y obtener los resultados y la visualización que mejor se ajuste a los resultados obtenidos, y a la información que se quiere transmitir.
El presente documento incluye una recopilación de las mejores herramientas de procesamiento, análisis y visualización de datos gratuitas que se ofrecen actualmente en el mercado.
2Características de las herramientas
Para crear un buen análisis y visualización de datos, lo más importante es conocer y entender las herramientas disponibles y su correcta aplicación en los campos relacionados.
Existen muchas herramientas para ayudar a transformar los datos en gráficos, pero éstas pueden conllevar un alto coste.
A continuación se presenta una selección de las mejores herramientas detratamiento y visualización de datos gratuitas, agrupadas en base a su uso y aplicación principales.
2.1 Herramientas de procesamiento
Las tres herramientas que se muestran a continuación han sido diseñadas para ayudar en la depuración y transformación de los datos a analizar.
A. Herramientas de depuración
1.1.1 DataWrangler
TIPO. Aplicación Web
TECNOLOGÍA. HTML
LICENCIA. De uso libre
ENLACES.Sitio web. http://vis.stanford.edu/wrangler/
Trabajo de investigación. http://vis.stanford.edu/papers/wrangler
Aplicación web interactiva para la limpieza y transformación de datos. Wrangler combina la manipulación directa de los datos visualizados con la inferencia automática de las transformaciones de datos relevantes, lo que permite a los analistas la exploración repetida del espacio deoperaciones aplicable y prever sus efectos.
Aprovecha los tipos de datos semánticos (localizaciones geográficas, fechas, códigos de clasificación) para ayudar a la validación y conversión de tipos.
1.1.2 Google Refine
TIPO. Aplicación de escritorio
TECNOLOGÍA. Java
LICENCIA. BSD
ENLACES.
Sitio web. http://code.google.com/p/google-refine/
Documentación para usuarios.http://code.google.com/p/google-refine/wiki/DocumentationForUsers
Documentación para desarrolladores. http://code.google.com/p/google-refine/wiki/DocumentationForDevelopers
Herramienta gratuita diseñada con los objetivos de ayudar a entender la estructura y calidad de los datos, y permitir corregir determinados tipos de errores comunes a ellos.
Admite un amplio abanico de formatos: TSV, CSV, *SV, Excel (.xls y .xlsx),...
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