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ANOTAR F o V CON RESPECTO A LA CORRECCION DE LA AFIRMACION. DISCUTIR LA FALSA. EN HOJA ANEXA.

No.
Expresión
F / V
Justifique
1
El enfoque de frecuencia relativa de la probabilidad implica una determinación a priori de los valores probabilísticos.


2
En el enfoque clásico se calculan las probabilidades después que se han elaborado los resultados.


3
En un paquete de 52barajas, la probabilidad de obtener un As de corazón en una extracción particular de una carta es fx / n = 1 / 52


4
En el enfoque clásico de las probabilidades se supone que los sucesos posibles son mutuamente excluyentes e igualmente probables.


5
Al usar el enfoque de la frecuencia negativa de las probabilidades, a medida que aumenta el número de observaciones de hechos y sus resultadosaumenta la exactitud de las cifras de las probabilidades basadas en estas observaciones.


6
Una probabilidad de 0 significa que hay una muy alta oportunidad de que un suceso en cuestión ocurra.


7
El 1 es un valor máximo posible de la fracción que representa la frecuencia relativa esperada u observada.


8
En la tirada de una moneda, la ocurrencia de una cara y la ocurrencia de una cruzson resultados mutuamente excluyentes.


9
Dos tiradas de una moneda representan hechos cuyos resultados son independientes.


10
Cuando dos o más hechos son dependientes, el valor de la probabilidad que toma en consideración la ocurrencia previa de un suceso en particular se llama condicional.


11
La regla de multiplicación para sucesos concurrentes en dos hechos independientes esP(A,B) = P(A) P(B)


12
La regla de multiplicación para sucesos dependientes establece que P(A,B) = P(A) P(B/A)


13
Una formula de probabilidad de la forma P(B/A) se llama probabilidad condicional.


14
Si A y B son resultados mutuamente excluyentes de un hecho aleatorio, la probabilidad de que A o B ocurran está dada por la ecuación P(A o B) = P(A) + P(B)


15
Cuando la ocurrenciade un resultado de determinado hecho elimina automáticamente la posibilidad de otro resultado, se dice que estos dos resultados son mutuamente excluyentes.


16
Si A y B no son resultados mutuamente excluyentes de un hecho, entonces la probabilidad de que A o B ocurran está dada por la ecuación
P (A o B) = P (A) + P(B) – P(A , B)


17
Dados dos eventos excluyentes e independientes, A yB, se puede comprobar que si P(A) = 0,15 y P(B) = 0,40, entonces se cumplirá que P(A∩B) = 0,55





18
Dados dos eventos complementarios D y E, se cumple que P (D) + P (E) = 1


19
Si después de lanzar un dado legal diez veces los resultados son { 2, 3, 5, 1, 5, 4, 1, 3, 4, 2}


20
Si se sabe que una moneda está cargada con
P (CARA) =2 / 3 y P (CRUZ) = 1 / 3, se puede afirmarque la probabilidad de que al lanzarla dos veces se obtengan dos caras es igual a 4 / 9.


21
Si una moneda está balanceada, la probabilidad de obtener una cara en un lanzamiento es igual a la probabilidad de obtener una cruz y vale 0,25.


22
Dados dos eventos A y B no excluyentes e independientes, con probabilidad de ocurrencia de cada uno de ellos P (A)= 0,40 y P (B) = 0,30, entonces scumple que la P(A∩B) = 0,20.


23
Dados dos eventos A y B no excluyente e independientes, con probabilidad de ocurrencia de cada uno de ellos P(A) = 0,45 y P (B) = 0,35, entonces se cumple que la P(A| B) = 0,45.


24
Dados dos eventos no excluyentes e independientes, A y B, con P (A)= 0,15 y P (B) = 0,40, entonces se cumple que la P(A∩B) = 0,55.


25
Dados dos eventos J y Kmutuamente excluyentes, con P(J) = 0,20 y P (K) = 0,10, se cumple que la
P(J∩K) = 0,02.


26
Dados dos sucesos disjuntos A y B, con P (A)=0,30 y P(B) = 0,20, entonces se cumplirá P(A∩B) = 0,60.


27
Tres medidas de tendencia central importantes son: la media aritmética, la mediana y la moda.


28
La media aritmética de un conjunto de valores siempre coincide con alguno de los valores...