hidrologia en japon

ENTROPÍA DE LLUVIA PARA LA DELIMITACIÓN DE ZONAS DE RECURSOS HÍDRICOS EN JAPÓN









ENYER FARID MIRANDA ROJAS









UNIVERSIDAD SANTO TOMAS DE AQUINO
INGENIERÍA CIVIL
TUNJA - 2014
ENTROPÍA DE LLUVIA PARA LA DELIMITACIÓN DE ZONAS DE RECURSOS HÍDRICOS EN JAPÓN








ING: GERMAN BERMUDEZ
ALUMNO: ENYER FARID MIRANDA ROJAS
AREA: INTRODUCCIÓN A LAINGENIERÍA CIVIL








UNIVERSIDAD SANTO TOMAS DE AQUINO
INGENIERÍA CIVIL
TUNJA – 2014
ENTROPÍA DE LLUVIA PARA LA DELIMITACIÓN DE ZONAS DE RECURSOS HÍDRICOS EN JAPÓN


Introducción:
Las precipitaciones son de vital importancia para la evaluación del potencial de la disponibilidad de los recursos hídricos en Japón; el desarrollo y gestión de los recursos hídricos no sólo requieren laprecipitación global, sino también de su variabilidad. Al evaluar la disponibilidad de recursos de agua (es decir, recursos hídricos potenciales o potenciales de abastecimiento de agua) en una cuenca hidrográfica o la investigación de la disponibilidad relativa de local o los recursos hídricos regionales, la variabilidad temporal de las precipitaciones es de gran preocupación.
1.1 Objetivo De LaInvestigación: El objetivo de este estudio es realizar una evaluación a nivel nacional de la variabilidad (es decir, el grado de incertidumbre de la ocurrencia de lluvia temporal) del patrón de la precipitación anual en Japón; delinear la distribución de entropía de las lluvias en todo el país, contrastar el mapa entropía con conocido mapa división climática de Japón, y construir un mapa de ladisponibilidad de agua mediante la vinculación de la entropía con la lluvia.
La Entropía En Los eventos De Precipitación:

1 Entropía Informacional De Shannon:

Shannon (1948) desarrolló la teoría de la entropía y la presentó como una medida de información y de elección o incertidumbre.
H = - K ∑ pi logPi (1)
Donde pi es la probabilidad de que el resultado i-ésimade una variable aleatoria sea discreto, k es una constante positiva, y H es la entropía de la variable aleatoria. Con constante k, una unidad de medida, toma como k = 1 y la base de los logaritmos como 2, Eq. (1) se simplifica como se ve:
H = ∑ⁿ Pi log2Pi (bit) (2)
ᵢ=1
Donde (bit) es usada se utiliza como la unidad de medida de laentropía H, n es el número de posibles resultados. Si todos los Pi son iguales, es decir, pi = 1 / n, entonces la entropía es H = log2 (bits), que es una función monótonamente creciente de n. Para un determinado n, H es máxima cuando todos pis son iguales. Por el contrario, H es mínimo y es igual a cero cuando cada pi = 0.Esto significa que todos los resultados de la variable aleatoria es siempre lamisma y por lo tanto se convierte en una unidad de pi. Por lo tanto, el valor de la entropía , H , varía dentro de la gama de cero a log2n , de acuerdo con la forma de la distribución de probabilidades Pi. El valor de la entropía disminuye con el aumento del número de restricciones y aumenta con el número cada vez menor. Visto de esta manera, la entropía puede considerarse como una estimaciónfuncional de la incertidumbre asociada con la distribución de probabilidad.
2 La Entropía Como Una Medida De La Distribución Temporal De La Precipitación:
Las incertidumbres en una serie histórica de lluvia se pueden medir cuantitativamente usando la teoría de la entropía. Aunque las incertidumbres están asociadas por separado con la intensidad de la lluvia temporal, la teoría de entropíacomúnmente se ha aplicado para determinar la incertidumbre de las precipitaciones intensidad o de la cantidad de lluvia.
Aquí la atención se centra en la incertidumbre de la distribución temporal de lluvia y para medir su grado de uso de la entropía expresada en términos de la densidad de probabilidad de la lluvia repartido aleatoriamente en tiempos fragmentados. Esto se logra de la siguiente...