hidrologia

Universidad Inca Garcilaso de la Vega
Facultad de Ciencias de la Comunicación
Turismo y Hotelería

Análisis Estadístico Descriptivo

1.
2.
3.
4.
5.

Conceptos básicos
Construcción de tablas de frecuencias
Los gráficos Estadísticos
El análisis de tendencia Central
El análisis de dispersióm

Luis Flores Cebrián

Versión inicial : Agosto 2009

1.

CONCEPTOS BASICOS
Antes deiniciar el análisis estadístico de un conjunto de datos es necesario establecer
algunas precisiones conceptuales:

1.1

Estadística descriptiva y estadística inferencial
El nivel descriptivo está referido al estudio y análisis de los datos obtenidos en una
muestra (n) y como su nombre lo indica describen y resumen las observaciones
obtenidas sobre un fenómeno un suceso o un hecho.Ejemplos :
•
•
•

El porcentaje de aprobados en el curso de economía ascendió a un 68%
El 35% de los visitantes del museo era de género femenino
La edad promedio de una muestra de compradores en el centro comercial es
de 38 años

En cambio la estadística inferencial esta referida al procedimiento mediante el cual los
resultados de la muestra se trata de hacerlos extensivos a toda la poblacióno universo
(N). Procura mostrar relaciones de causa efecto o pruebas de hipótesis.
Ejemplos :
• Los ingresos de los turistas que vienen al país son de $ 35,000 en promedio
• Si las elecciones fueran hoy día el candidato del partido “ X “ obtendría un
45% de los votos
n

* *

N

* *
*
** * *
*
*
** * *
*
*
*

*
*

Muestra
Población

1.2

Población y muestra
Poblaciónes el conjunto completo de individuos, objetos que posee una o más
características observables en un ámbito geográfico determinado y en un lapso de
tiempo .
Muestra : es un subconjunto representativo de la población, cuando hablamos de
representatividad nos referimos a que debe ser lo más parecido a posible a la población
desde el punto de vista cuantitativo y cualitativo.
El muestreo puedeser :
•
•

Luis Flores Cebrián

Muestreo al azar simple, cuando el azar es el criterio básico de elección de
las unidades de muestreo
Muestreo estatificado basado en la subdivisión de la población en
subconjuntos o estratos mutuamente excluyentes

2

•
•

Muestreo por áreas, cuando se trabaja en función de unidades geográficas o
conglomerados
Muestreo sistemático, cuando sesigue un patrón de elección basado en
números aleatorios elegidos al azar o un factor de elección, ejemplo se elige
aplicar la encuesta a cada quince visitantes al museo

En todos los casos se debe aplicar el criterio de probabilidad, es decir que cada elemento
de la población tenga la misma probabilidad de ser elegido en la muestra. Este es un
aspecto fundamental pues hacerlo de otra manera (elección subjetiva) impediría medir
el nivel de confianza y / o de error de los resultados obtenidos.
1.3

Las variables
Las variables son las características, atributos o cualidades del objeto de investigación
se pueden clasificar de muchas maneras. Ejemplo

CRITERIO

CLASIFICACIÓN

Según el número de valores
que expresan

Variables dicotómicas, expresan sólo dos
valoresVariables politómicas, expresan mas de
dos valores
Variables teóricas o no observables de
naturaleza conceptual
Variables empíricas observables se
pueden medir o cuantificar
Variables discretas asumen valores
absolutos
Variables continuas asumen valores
fraccionarios
Variables independientes
Variables dependientes
Variables intervinientes

Según la capacidad
observación

de

Según lanaturaleza del
valor que asumen

Según su función en la
hipótesis

Variables paramétricas

Luis Flores Cebrián

EJEMPLO
Genero : masculino o femenino
Grado de instrucción
Gusto, preferencia, opinión
Peso, temperatura, ingresos
Nacionalidad,
Ingresos mensuales
Causas o antecedentes
Consecuencias o efectos
Influyen pero de manera
indirecta
Medioambientales, de entorno o
macro...