HIDROLOGIA

ANALISIS DE MAXIMAS PRECIPITACIONES DE LA ESTACION PLUVIOMETRICA LAMBAYEQUE
m
1.00
2.00
3.00
4.00
5.00
6.00
7.00
8.00
9.00
10.00
11.00
12.00
13.00
14.00
15.00
16.00
17.00
18.00
19.00
20.00
21.00
22.00
23.00
24.00
25.00
26.00
27.00
28.00
29.00
30.00
31.00
32.00
33.00
34.00
35.00
36.00
37.00
38.00
39.00
40.00
41.00
42.00
43.00
44.00
45.00
46.00
47.00x 

Xx 

x 

N=

X (mm)
63.60
41.80
40.80
40.50
31.90
31.60
20.10
18.75
17.10
16.20
16.10
15.80
14.70
14.20
12.70
11.90
11.70
10.15
8.50
8.40
7.60
7.10
6.90
6.80
6.80
6.50
6.10
5.70
4.70
4.40
4.40
4.20
3.90
3.80
3.60
3.50
3.40
3.40
3.20
3.10
3.00
3.00
1.90
1.80
1.60
1.40
1.20

559.50
11.90
13.14
47.00

Y = Log X
1.803
1.6211.611
1.607
1.504
1.500
1.303
1.273
1.233
1.210
1.207
1.199
1.167
1.152
1.104
1.076
1.068
1.006
0.929
0.924
0.881
0.851
0.839
0.833
0.833
0.813
0.785
0.756
0.672
0.643
0.643
0.623
0.591
0.580
0.556
0.544
0.531
0.531
0.505
0.491
0.477
0.477
0.279
0.255
0.204
0.146
0.079

Y -Yy
0.933
0.751
0.740
0.737
0.633
0.629
0.433
0.402
0.362
0.339
0.3360.328
0.297
0.282
0.233
0.205
0.198
0.136
0.059
0.054
0.010
-0.019
-0.032
-0.038
-0.038
-0.058
-0.085
-0.115
-0.199
-0.227
-0.227
-0.247
-0.280
-0.291
-0.314
-0.327
-0.339
-0.339
-0.365
-0.379
-0.393
-0.393
-0.592
-0.615
-0.666
-0.724
-0.791

(Y -Yy)^3
0.812
0.423
0.405
0.400
0.254
0.249
0.081
0.065
0.048
0.039
0.038
0.035
0.026
0.022
0.0130.009
0.008
0.003
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
0.000
-0.001
-0.002
-0.008
-0.012
-0.012
-0.015
-0.022
-0.025
-0.031
-0.035
-0.039
-0.039
-0.049
-0.055
-0.061
-0.061
-0.207
-0.233
-0.296
-0.380
-0.496
0.852

Y 

40.92



0.87

y 

0.422

Yy

Tr (en años)
48.000
24.000
16.000
12.000
9.600
8.000
6.857
6.000
5.333
4.800
4.3644.000
3.692
3.429
3.200
3.000
2.824
2.667
2.526
2.400
2.286
2.182
2.087
2.000
1.920
1.846
1.778
1.714
1.655
1.600
1.548
1.500
1.455
1.412
1.371
1.333
1.297
1.263
1.231
1.200
1.171
1.143
1.116
1.091
1.067
1.043
1.021

METODO GUMBEL TIPO I

x 
Xx 

x 

559.50
11.90
13.14

1.- De la Tabla Nº 01, determinamos las variable reducida Yn y la desviaciónestándar esperada en función del
núemro de registros :
Entonces :
Yn =
0.5473
1.1557
σ=
2.- Luego se calcula el parámetro de dispersión:

1/α =

31.11

3.- Se calcula la moda :

u =

-5.12

4.- Por lo tanto al ecuación de predicción es:

Luego: y =

-5.12

31.11

*w

5.- Precipitaciones máximas probables, con períodos de retorno y probabilidad de excedencia:

Tr
25
10
25
50
100
200
500
1000

1/Tr
50.00
20.00
10.00
4.00
2.00
1.00
0.50
0.20
0.10

P (%)
50.00
80.00
90.00
96.00
98.00
99.00
99.50
99.80
99.90

F (y)
0.5000
0.8000
0.9000
0.9600
0.9800
0.9900
0.9950
0.9980
0.9990

w
0.370
1.500
2.250
3.200
3.900
4.600
5.315
6.210
6.910

Y = Precip.
6.39
41.54
64.88
94.43
116.21
137.99
160.24
188.08209.86

METODO DE LOG PEARSON III

Y 

40.92

Yy



0.87

y 

0.422

1.- Se calcula la inclinación o coeficiente de sesgo (Csy):

Luego :

CSy =

0.2569

2.- Se calcula el coeficiente de variación : Cv = σy / Yy
Por lo tanto :

Cv =

0.4851

3.- Luego la ecuación de predicción será :

LogY  Yy  y *K
Entonces :

Log Y =

0.87

0.422

*K

5.-Precipitaciones máximas probables, con períodos de retorno y probabilidad de excedencia:
Tr
2
5
10
25
50
100
200
500
1000

1/Tr
50.00
20.00
10.00
4.00
2.00
1.00
0.50
0.20
0.10

P (%)
50.00
80.00
90.00
96.00
98.00
99.00
99.50
99.80
99.90

K (Csy = 0.256)
-0.042
0.827
1.305
1.834
2.185
2.508
2.815
3.000
3.500

Log Y
0.853
1.220
1.422
1.645
1.793
1.930...