Higiene y seguridad industrial

VERSION PRELIMINAR OSCAR MAYO LEYTTE

CONTENIDO
1) TEORIA DEL MUESTREO
•Muestras aleatorias •Errores en el muestreo •Distribuciones muéstrales •Teorema del límite central •Distribución muestral de medias •Distribución muestral de proporciones •Distribución muestral de diferencia de medias •Distribución muestral de diferencia de proporciones •Distribución M t l de número de d f t Di t ib ióMuestral d ú d defectos
2) ESTIMACION

•Estimación Puntual Estimación •Propiedades de un buen estimador •Estimación por intervalos •Estimación para la media •Estimación de una proporción •Estimación de la d e e c a e t e st ac ó a diferencia entre dos medias •Estimación de la diferencia de Proporciones

3) DETERMINACION DE TAMAÑO DE MUESTRA )
• • • • Cálculo del tamaño de la muestra paraestimar una media Cálculo del tamaño de la muestra para estimar una proporción Cálculo del tamaño de la muestra para estimar la diferencia de medias Cálculo del tamaño de la muestra para diferencia de proporciones

4) PRUEBA DE HIPOTESIS
•Hipótesis nula • Hipótesis alternativa •Error tipo I y tipo II Pasos •Pasos para establecer un ensayo de hipótesis •Tipos de ensayo •Uso de valores P para latoma de decisiones p •Error tipo II •Curva característica de operación

5) TEORIA DE PEQUEÑAS MUESTRAS
•Distribución t de student. •Distribución Ji-cuadrada. •Estimación de la varianza. •Distribución Fisher. •Intervalo de confianza para la diferencia de medias de dos distribuciones normales varianza desconocida. •Intervalo d confianza para lla diferencia de medias de dos di t ib i I t l de fi difi d di d d distribuciones normales varianza l i desconocida pero iguales. •Prueba sobre dos medias, poblaciones normales, varianza desconocida pero iguales. • Intervalo de confianza para la diferencia de medias de dos distribuciones normales varianzas
desconocidas diferentes. •Prueba sobre dos medias, poblaciones normales varianzas desconocidas diferentes. Muestras pequeñas dependientes opruebas pareadas.

6)PRUEBA CHI-CUADRADA Y ESTADISTICA NO PARAMETRICA
•Ensayo de hipóstesis. •Prueba chi-cuadrada para la bondad de ajuste. •Tablas de contingencia. •Tablas de contingencia para probar homogeneidad. •Estadística no paramétrica. •Prueba del signo. •Prueba dell signo para muestras pareadas. P b d i t d •Prueba del rango con signa de Wilcoxon. •Dos muestras con observaciones pareadas.•Aproximación normal para muestras grandes grandes.

UNIDAD I

TEORIA DEL MUESTREO
Uno de los propósitos de la estadística inferencial es estimar las características poblacionales desconocidas examinando la información obtenida de una muestra de desconocidas, muestra, una población. El punto de interés es la muestra, la cual debe ser representativa de la población objeto de estudio. Se seguiránciertos procedimientos de selección para asegurar de que las muestras g p p g q reflejen observaciones a la población de la que proceden, ya que solo se pueden hacer observaciones probabilísticas sobre una población cuando se usan muestras representativas de la misma. Una población está formada por la totalidad de las observaciones en las cuales se tiene cierto observa.

UNIDAD I

Unamuestra es un subconjunto de observaciones seleccionadas de una población. Muestras Aleatorias Cuando nos interesa estudiar las características de poblaciones grandes, se utilizan muestras por muchas razones; una enumeración completa de la población, llamada p ; p p , censo, puede ser económicamente imposible, o no se cuenta con el tiempo suficiente.
A continuación se verá algunos usos del muestreo endiversos campos:

POLÍTICA. Las muestras de las opiniones de los votantes se usan para que los candidatos midan la opinión pública y el apoyo en las elecciones. EDUCACIÓN. EDUCACIÓN Las muestras de las calificaciones de los exámenes de estudiantes se usan para determinar la eficiencia de una técnica o programa de enseñanza. INDUSTRIA. Muestras de los productos de una línea de ensamble sirve...