Hipótesis Nula


ACEPTAR LA HIPÓTESIS NULA

Aceptando la hipótesis nula (H0), es decir, la no existencia de diferencia significativa entre el estadístico y el parámetro, siempre que el nivel de significación dela prueba sea superior a 0.05 es decir el 5 por 100 del riesgo α.
Aceptando la hipótesis alternativa (H1), es decir, la existencia de diferencia significativa entre el estadístico y el parámetro,siempre que el nivel de significación de la prueba sea inferior a 0.05, como es el caso del ejemplo que acabamos de analizar.
Hi< 0.05 >H0
EJEMPLO
Si realizando sesta misma prueba para lavariable de visitas, obtendremos los resultados siguientes, observamos los resultados que el número de visitas supera claramente el teórico establecido de 500 para el semestre ,a presar de lo cual , ypuesto que la variabilidad de la variable es mucho mayor que en el caso anterior , la de Student tiene el valor de 3.126 puntos , que no obstante nos lleca igualmente a aceptar la H1 , es decir ,laexistencia de diferencia significativa entre el estadístico y el parámetro .
El intervalo de confianza al 95 por ciento por 100 está construido en torno a la diferencia entre el estadístico y elparámetro, en este último caso torno a 31.27 esta diferencia seria , el intervalo estaría construido en torno a y aceptaríamos la H0 de no existencia de diferencia significativa entre ele estadístico yel parámetro. Por la misma razón siempre que el valor no quede dentro del intervalo podemos concluir, como por ejemplo, aceptando la H1, lo cual viene a corroborar la conclusión obtenida con eltest de la hipótesis .

DOS MUESTRAS CON DATOS INDEPENDIENTES

Tratamos en esta prueba de contrastar la hipótesis nula (H0) de no existencia de diferencias significativas entre las medias dedos muestras distintas de individuos. En esta muestra de técnicos estamos trabajando con 64 individuos que constituyen la plantilla de la empresa, pero como tenemos alguna variable que nos...