HIPOTESIS ALTERNATIVA


Área Ingeniería
Carrera Ingeniería en Prevención de Riesgos
Sede Antofagasta


Hipótesis de Alternativa




Ventilación Industrial Aplicada
Docente: Antonio Araya
Alumnos: Carla Candia
Graciela Quispe
Amaury Jiménez


15 de Mayo 2014
ÍNDICE







1. INTRODUCCIÓN

Muy a menudo, en la práctica, se tienen que tomar decisiones sobre poblaciones, partiendo dela información muestral de las mismas. Tales decisiones se llaman decisiones estadísticas. Por ejemplo, se puede querer decidir a partir de los datos del muestreo, si un suero nuevo es realmente efectivo para la cura de una enfermedad, si los niños de diferentes comunidades tienen la misma altura, si un sistema educacional es mejor que otro, etc.
Cualquier investigación implica la existencia dedos hipótesis o afirmaciones acerca de las poblaciones que se estudian. Tales afirmaciones que pueden ser o no ciertas se llaman hipótesis estadísticas.























2. ¿QUE ES UNA HIPOTESIS ESTADISTICA?


Una hipótesis estadística expresa en términos o símbolos estadísticos los anteriores tipos de hipótesis. Se pueden expresar en términos de: 

c1) Estadísticasde Estimación. Diseñadas para evaluar la suposición respecto al valor de alguna característica de una muestra de individuos o unidades de análisis. 


c2) Estadísticas de Correlación. Traduce o transforma una situación de correlación entre dos o más variables a la simbología estadística 

propia de las pruebas estadísticas de correlación. 

c3) Estadísticas de la Diferencia de Medias u otrosValores. En este tipo de hipótesis se compara una estadística entre dos o más grupos. 

Es un ejemplo de hipótesis estadística la siguiente: 

La hipótesis “No hay relación entre el aprendizaje (mayor cantidad de impresiones por hora) y el costo por unidad impresa en la compañía Ediciones Tarahumara”, se expresa como una hipótesis estadística de la siguiente manera: 

Hipótesis nula: Ho:rxy = 0 (no hay relación entre...) 

Hipótesis alternativa: H1: rxy  0 (existe relación entre...) 






3. TIPOS DE HIPOTESIS.


La hipótesis nula (Ho) Se refiere siempre a un valor especificado del parámetro de población, no a una estadística de muestra. El planteamiento de la hipótesis nula siempre contiene un signo de igualdad con respecto al valor especificado del parámetro.La hipótesis alternativa (H1) Es cualquier hipótesis que difiera de la hipótesis nula. El planteamiento de la hipótesis alternativa nunca contiene un signo de igualdad con respecto al valor especificado del parámetro.
La distribución de muestreo de la estadística de prueba se divide en dos regiones, una región de rechazo (conocida como región crítica) y una región de no rechazo (aceptación). Si laestadística de prueba cae dentro de la región de aceptación, no se puede rechazar la hipótesis nula.

La región de rechazo puede considerarse como el conjunto de valores de la estadística de prueba que no tienen posibilidad de presentarse si la hipótesis nula es verdadera. Por otro lado, estos valores no son tan improbables de presentarse si la hipótesis nula es falsa. El valor crítico separa laregión de no rechazo de la de rechazo.

Un error tipo I se presenta si la hipótesis nula es rechazada cuando de hecho es verdadera y debía ser aceptada.

Un error tipo II se presenta si la hipótesis nula es aceptada cuando de hecho es falsa y debía ser rechazada.

En cualquiera de los dos casos se comete un error al tomar una decisión equivocada.
Para que cualquier ensayo de hipótesis seabueno, debe diseñarse de forma que minimice los errores de decisión.

En la práctica un tipo de error puede tener más importancia que el otro, y así se tiene a conseguir poner una limitación al error de mayor importancia. La única forma de reducir ambos tipos de errores es incrementar el tamaño de la muestra, lo cual puede ser o no ser posible.

La probabilidad de cometer un error tipo I...