HIPOTESIS NULA


El articulo llamado ¿Porqué no aceptar la hipótesis nula? Explica cuál es la realidad en el tema de la estadística inferencial particularmente en la prueba de hipótesis. Se sabe que existen dostipos de hipótesis, por un lado tenemos la hipótesis nula (Ho) la cual debe de ser “aceptada” o bien se presume en todo experimento que ésta es la verdadera y así rechazar su contraria, en este caso lahipótesis alternativa (Ha). Sin embargo en todo experimento se asigna un nivel de confianza “X” dado también en base al número de la muestra, lo cual lleva a pensar que existe un porcentaje derechazo hacía la hipótesis nula y que nuestro experimento no es lo suficientemente verdadero. Entonces porqué se refiere a aceptar la hipótesis nula y rechazar la hipótesis alternativa, cuando essimplemente rechazar o no rechazar la hipótesis nula. Debemos saber que nunca es aceptada la hipótesis nula.
Particularmente para el caso de las pruebas de hipótesis existen dos tipos de error, el Error TipoI se enfoca en rechazar o no rechazar la hipótesis nula y sucede comúnmente cuando una vez que se haya realizado el experimento, utilizamos expresiones erróneas como: “Rechazar hipótesis nula al 5% denivel de confianza” o bien “Rechazar la hipótesis nula al 95% de confianza”. Una vez que se haya realizado el experimento, en base a los resultados entregados, es conveniente utilizar el p-valuecuando la hipótesis nula ha sido no rechazada y queremos realmente asegurar el resultado. Este error tipo I conocido también como error (alfa), es un resultado falso positivo, es decir que tenemos unmargen de error pero finalmente se termina no rechazando la hipótesis nula, a pesar de que tenemos aún la probabilidad de rechazar la hipótesis nula. Un ejemplo de Error Tipo I. “El alumno de nuevoingreso a la Universidad no aprobó el examen de admisión, a pesar de que tiene derecho a ingresar”. Hipótesis nula: “El alumno tiene derecho a ingresar”.
Aquí tenemos dos maneras de poner a prueba el...