Hipotesis

Facultad de Administración
Integrantes del equipo 2 de agencias de viaje:
Alarcón Coss Rubén
Barragán Malpica Ana Iris
Bautista Marroquin Anili
Becerra Simón Carlos Rafael
Meza Alarcón Uriel
Ramón Ortiz Edson Joaquín
Vásquez Lagunés Jesús
Tema: PLANTEAMIENTO DE HIPOTESIS EN UNA POBLACION PARA LA PROPORCION (ESTUDIOS >, <, ≠)
Materia:
Estadística inferencial
Carrera:Administración de empresas turísticas
Bloque.
4°sem.
Turno:
Matutino

APLICACIÓN:
El uso y formulación correcta de las hipótesis le permiten al investigador poner a prueba aspectos de la realidad, disminuyendo la distorsión que pudieran producir sus propios deseos o gustos. Pueden ser sometidas a prueba y demostrarse como probablemente correctas o incorrectas sin que interfieran los valores ocreencias del individuo.

GLOSARIO:
CONCEPTO | DEFINICION | TRADUCCION |
PRUEBA DE HIPOTESIS | Estadística es una conjetura  de una o más poblaciones. Nunca se sabe con absoluta certeza la verdad o falsedad de una hipótesis estadística, a no ser que se examine la población entera. Esto por su puesto sería impráctico en la mayoría de las situaciones. | Statistics is a guess of one or morepopulations. You never know with absolute certainty the truth or falsity of a statistical hypothesis, unless a review of the entire population. This of course would be impractical in most situations. |
HIPOTESIS NULA | Representa la hipótesis que mantendremos a no ser que los datos indiquen su falsedad. “Nula” debe entenderse en el sentido de “neutra “ | Represents the hypothesis that unless you keep thedata indicate false. "None" should be understood in the sense of "neutral" |
NIVEL DE SIGNIFICANCIA | Se define normalmente una medida de discrepancia, entre los datos muéstrales y la hipótesis nula H0. Intuitivamente la discrepancia debe depender de la diferencia entre el valor del parámetro especificado por H0 y el valor del estimador calculado en la muestra | Is normally a measure ofdiscrepancy between the sample data and the null hypothesis H0. Intuitively, the discrepancy should depend on the difference between the value of the parameter specified by H0 and the value of the estimate calculated in the sample |
PROPORCION | La fracción, porción relativa o porcentaje, que expresa la parte de la población o muestra que tiene un atributo particular de intereses | The fraction,relative proportion or percentage that expresses the proportion of the population or sample that has a particular attribute of interest |

FORMULARIO

OBTENCION DE LA HIPOTESIS EN UNA POBLACION PARA LA PROPOCION |
CASO | ESTADISTICO |
Ζexp Estadístico calculado | = p-p0p0q0n |
Zteo Estadístico de Tablas | = Z1-α/2 |

INTRODUCCIÓN
El tema presentadocorresponde al planteamiento de hipótesis para la proporción en 1 y en 2 poblaciones.
Proporción en este tema se puede definir como “una fracción, relación o porcentaje que indica la parte de la población o muestra que tiene una característica de interés particular.
Al igual que en otros estudios estadísticos, el planteamiento de hipótesis para la proporción cuenta con estudios bilaterales yunilaterales. Lo que se presenta ahora es precisamente cada uno de esos estudios.

TEORIA:

Como se ha indicado anteriormente, nuestro objetivo al tomar una muestra es extraer alguna conclusión o inferencia sobre una población. En nuestro interés es conocer acerca de los parámetros que caracterizan la población en estudio. El único motivo para examinar muestras es que las poblaciones suelen ser demasiadograndes y costosas de estudiar.
La prueba de hipótesis es un procedimiento estadístico que comienza con una suposición que se hace con respecto a un parámetro de población, luego se recolectan datos de muestra, se producen estadísticas de muestra y se usa esta información para decidir qué tan probable es que sean correctas nuestras suposiciones acerca del parámetro de población en estudio....