Histograma

Georgina Stamatio Rivera
Juan Alberto Torres Benítez
Luis Angel Miranda Linares
Alfredo Vizueth

PRÁCTICA 3: Histograma

Problemática.-
* ¿Qué tipo de distribución pueden tener las medidas de longitud, masa, volumen y tiempo?
* ¿Cuál será la distribución que se obtendrá después de realizar una serie de mediciones de longitud?

Objetivo.-
Analizar los conceptos de distribuciónnormal, rectangular y triangular. Trazar histogramas y revisar conceptos de media, moda, varianza, desviación estándar y coeficiente de variación.

Antecedentes.-

El histograma es una gráfica  de barras que permite describir el comportamiento de un conjunto de datos en cuanto a su tendencia central, forma y dispersión. El histograma  permite que de un vistazo  se pueda tener unaidea objetiva  sobre la calidad de un producto, el desempeño de un proceso  o el impacto de una acción de mejora. La correcta utilización del histograma permite tomar decisiones no solo con base  en la media, sino también con base en la dispersión  y formas especiales de comportamiento  de los datos. Su uso cotidiano facilita  el entendimiento de la variabilidad y favorece la cultura de losdatos  y los hechos objetivos. 

En el histograma se pueden apreciar diferentes tipos de distribución dependiendo del tipo de variación que se obtenga en las mediciones y en el tipo de medición que se realice:

* DISTRIBUCIÓN NORMAL: Frecuencia o normalidad con la que ciertos fenómenos tienden a parecerse en su comportamiento a esta distribución.

* DISTRIBUCIÓN RECTANGULAR: el menor valorposible a que toma la variable y por el mayor valor posible b, siendo b>a. se utiliza para generar observaciones que formen una variable aleatoria Y que tenga cualquier función de distribución F(y) continua.

* DISTRIBUCIÓN TRIANGULAR: Es totalmente asimétrica y se presenta al estudiar tiempos entre averías, entre llegadas, entre accidentes, o en fabricación donde existe la imposibilidadde superar un valor o bien se ha realizado una selección de 100% de alguna característica.

Hipótesis.-
Si la medición del grosor de la mesa del laboratorio en diferentes zonas se realiza correctamente entonces la incertidumbre y el porcentaje de error debe de ser menor. Se debe de considerar una cierta desviación ya que la mesa puede no estar construida de manera uniforme.

Procedimiento.-El material que utilizamos para realizar la práctica, es el siguiente:

- Calibrador vernier.

1.- Encontrar un objeto en el que haya variaciones de longitud (en nuestro caso, el borde de una de las mesas del laboratorio).

2.- Ocupar el calibrador vernier para realizar 100 mediciones exactas del borde y anotar cada uno de los resultados obtenidos.

3.- Colocar en una tabla losresultados.

4.- Trazar un histograma.

5.- Evaluar la media, la mediana, la moda, el coeficiente de variación, la varianza y la desviación estándar.

Resultados.-
Longitud (Ancho de mesa de laboratorio) en cm.

4.85 | 4.76 | 4.83 | 4.81 | 4.82 | 4.85 | 4.82 | 4.77 | 4.69 | 4.72 |
4.98 | 4.83 | 4.78 | 4.75 | 4.90 | 4.89 | 4.88 | 4.86 | 4.74 | 4.72 |
4.92 | 4.71 | 4.85 | 4.77 | 4.87 | 4.87| 4.89 | 4.58 | 4.56 | 4.93 |
4.71 | 4.98 | 4.91 | 4.80 | 4.83 | 4.85 | 4.85 | 4.67 | 4.53 | 4.58 |
4.81 | 4.79 | 4.86 | 4.77 | 4.91 | 4.85 | 4.75 | 4.82 | 4.52 | 4.81 |
4.82 | 4.82 | 4.80 | 4.75 | 4.73 | 4.88 | 4.81 | 4.71 | 4.72 | 4.83 |
4.86 | 4.85 | 4.78 | 4.79 | 4.83 | 4.83 | 4.72 | 4.78 | 4.82 | 4.73 |
4.72 | 4.79 | 4.75 | 4.81 | 4.85 | 4.87 | 4.74 | 4.76 | 4.86 | 4.72 |
4.73 |4.75 | 4.81 | 4.79 | 4.77 | 4.78 | 4.81 | 4.61 | 4.66 | 4.52 |
4.89 | 4.85 | 4.90 | 4.83 | 4.82 | 4.77 | 4.90 | 4.73 | 4.85 | 4.51 |

Media: 478.81/100= 4.78 Varianza: 1.17 cm2
Mediana: 4.82+4.90=4.86 Desviación estándar: 1.08 cm
Moda: 4.85 Coeficiente de variación: 22.59 %...