histograma

HISTOGRAMA
Una gráfica de la distribución de un conjunto de medidas. Un Histograma es un tipo especial de gráfica de barras que despliega la variabilidad dentro de un proceso. Un Histograma toma datos variables (tales como alturas, pesos, densidades, tiempo, temperaturas, etc.) y despliega su distribución. Los patrones inusuales o sospechosos pueden inidicar que un proceso necesitainvestigación para determinar su grado de estabilidad.
¿CUÁNDO SE UTILIZA?
Cuando se quiere comprender mejor el sistema, específicamente al:
Hacer seguimiento del desempeño actual del proceso
Seleccionar el siguiente producto o servicio a mejorar
Probar y evaluar las revisiones de procesos para mejorar
Necesitar obtener una revisión rápida de la variabiilidad dentro de un proceso
Desde un sistemaestable, se pueden hacer predicciones sobre el desempeño futuro del sistema. Un equipo para efectuar mejoras utiliza un Histograma para evaluar la situación actual del sistema y para estudiar resultados. La forma del Histograma y la información de estadísticas le ayuda al equipo a saber cómo mejorar el sistema. Después de que una acción por mejorar es tomada, el
Equipo continua recogiendo datos yhaciendo Histogramas para ver si la teoría
ha funcionado.







¿CÓMO SE UTILIZA?
1. Después de la recolección de datos, contar el número de puntos de datos (n) en su muestra ver Figura


Producto/Servicio :Customer Call Center
 
 
Proceso :Tiempo de espera del Cliente
Límite de Especificación: 45.0-50.0
Nombre del Usuario: Carole
Ubicación : San Antonio, TX
Dispositivo deMedición: Computadora
Unidad de Medición: Segundos
FECHA
5/1
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
HORA
7:00
7:30
8:00
8:30
9:00
9:30
10:00
10:30
11:00
11:30
12:00
12:30
1:30
2:00
2:30
3:30
4:00
4:30
5:00
5:30
6:00
6:30
7:00
Ejemplos de Mediciones
1
45.3
45.2
46.0
45.0
45.0
46.0
45.0
46.0
45.0
44.5
44.3
45.0
44.3
45.2
45.5
45.545.0
45.5
45.7
45.0
45.5
46.0
46.0

2
45.0
44.8
46.3
45.2
45.3
46.2
45.0
44.5
45.3
46.2
45.0
44.3
44.5
45.0
45.8
45.3
45.5
45.2
45.5
45.9
45.2
44.5
45.7

3
44.2
45.0
46.5
44.5
45.5
45.0
45.5
44.5
45.5
46.5
45.0
45.0
44.0
45.5
45.5
45.0
45.3
44.5
45.2
44.8
45.7
45.0
46.0

4
45.0
45.3
45.2
44.7
45.0
45.8
46.0
45.0
45.5
46.0
45.3
44.846.0
44.8
44.5
44.5
46.0
44.8
45.0
45.5
45.5
45.7
45.3

5
44.5
45.0
45.0
45.0
46.0
45.6
45.8
45.2
45.0
45.8
45.0
45.0
45.2
44.5
45.0
45.0
45.8
45.0
45.8
44.6
45.0
45.5
45.5
SUMA
224.0
225.3
229
224.4
226.9
228.6
227.3
225.2
226.3
229.0
224.6
224.1
224.0
225.0
226.6
226.3
227.6
225.0
225.0
225.8
226.9
226.7
228.5
PROM
44.90
45.0645.90
44.98
45.36
45.72
45.46
45.04
45.26
45.80
44.92
44.92
44.90
45.00
45.32
45.26
45.52
45.00
45.40
46.16
45.38
45.34
46.70
RANGO X
1.1
0.5
1.5
0.7
1.0
.1.2
1.0
1.5
0.5
2.0
1.0
0.7
2.0
1.0
1.0
0.5
1.0
1.0
0.7
1.3
0.7
1.5
0.7
NOTAS R
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

2. Determinar el rango, R, para todo el conjunto dedatos al restar el valor menor de los datos del mayor.
R = mayor valor – menor valor
3. Determinar el número de intervalos, denotados como K. Utilizar esta pauta:
 
Puntos de
Intervalos
Datos
 
30-50
5-7
51-100
6-10
101-250
7-12
Más de 250
10-20
 
Esta gráfica es un método práctico únicamente. Esta determinará el número de barras que el Histograma tendrá a lo largo de su ejehorizontal.
4. Determinar la extensión del intervalo, W. La fórmula es sencilla: W = R / K. Es útil y apropiada para aproximar W al número entero más cercano.
5. Construir los intervalos determinando el límite del intervalo, o los puntos finales. Tomar la medida individual más pequeña en el conjunto de datos. Utilizar este número o aproximarlo al siguiente número entero más bajo. Este se...