historia de la IA

Universidad Nacional del Santa
Facultad de Ingeniería
E. A. P Ingeniería de Sistemas e Informática

Manual de Sistemas Expertos
Unidad I

CAPÍTULO I: INTELIGENCIA ARTIFICIAL
1.1 CONCEPTOS.
 La IA es una ciencia que estudia el comportamiento inteligente de las máquinas lo
cual conlleva a realizar tareas como: percibir, razonar, aprender, comunicarse y
actuar en entornos complejos.
La IA. es la parte de la informática concerniente al diseño de sistemas de
computación inteligente, es decir, de sistemas que exhiban o simulen las
características que son comúnmente asociadas con la inteligencia en la conducta
humana (Handbook81).

- Modelo computacional del intelecto humano.
- Programas de simulación de la conducta humana.
 Una de las metas a largo plazo de la IA es eldesarrollo de máquinas que puedan
hacer todas estas cosas igual, o quizá incluso mejor, que los humanos.
 Otra meta de la IA es llegar a comprender este tipo de comportamiento, sea en las
máquinas, en los humanos o en otros animales.

La IA ha estado siempre rodeada de controversia. La cuestión básica de la IA ¿Pueden
pensar las máquinas? ha interesado tanto a filósofos como a científicos eingenieros.

Algunas personas creen que las máquinas pensantes tendrían que ser tan complejas, y
disponer de una experiencia tan compleja (por ejemplo, interaccionando con el entorno
o con otras máquinas pensantes), que nunca seremos capaces de diseñarías o construirlas.

Dra. Diana Cecilia Muñoz Casanova

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Unidad I

Otros puntos de vista sobre el tipo de máquinas que podrían ser capaces de desarrollar
habilidades pensantes como las de los humanos. Algunas de las hipótesis:
 El cerebro procesa la información en paralelo, mientras que los ordenadores
convencionales lo hacen secuencialmente. Por tanto, tenemos que construir nuevas
variedadesde ordenadores paralelos para realizar progresos en la IA.
 La maquinaria computacional convencional está basada en la lógica binaria
(verdadera y falsa). Por tanto, los sistemas realmente inteligentes tendrán que usar
algún tipo de lógica borrosa.
 Las neuronas animales son mucho más complejas que simples conmutadores (los
bloques constructivos básicos de los ordenadores actuales). Portanto,
necesitaremos neuronas artificiales verdaderamente realistas para construir
máquinas inteligentes.
Finalmente, llegamos a la palabra más difícil: “pensar”. En lugar de intentar definir esta
palabra, Turing propuso un test, el llamado Test de Turing, mediante el cual pudiera
decidirse si una máquina particular es o no inteligente.
Esta versión simplificada del Test de Turing no seconsidera usualmente como un test de
inteligencia muy útil, debido a que es posible, incluso para programas muy simples,
engañar al interrogador humano durante un buen rato
Por ejemplo los programas:
 ELIZA de Joseph Weizenbaum (1965)
 JULIA de Mauldin (1994).

1.2 DEFINICIÓN DE LA IA EN 4 DIMENSIONES

Entre ellas tenemos las siguientes:
 Sistemas que actúan como humanos.
 Sistemas quepiensan como humanos.
 Sistemas que piensan racionalmente.
 Sistemas que actúan racionalmente.

Dra. Diana Cecilia Muñoz Casanova

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Unidad I

Tabla Nº 1: IA en 4 dimensiones
SISTEMAS QUE PIENSAN COMO

SISTEMAS QUE PIENSAN

HUMANOS

RACIONALMENTE“El nuevo y excitante esfuerzo de hacer El estudio de las facultades mentales
que los ordenadores piensen… máquinas mediante
con mentes,

el

uso

de

modelos

en el más amplio sentido computacionales”.

literal”.

(Charniak y McDermott, 1985).
(Haugeland, 1985).

"La automatización de actividades que

"El estudio de los cálculos que hacen

vinculamos con procesos de...