hjbu

DOCUWEB FABIS
Dot. Núm 0702006

Cómo hacer “paso a paso” un Análisis de Supervivencia con
SPSS para Windows.
Aguayo Canela M, Lora Monge E
Servicio de Medicina Interna. Hospital Universitario Virgen Macarena. Sevilla

Resumen
Se describe, en el programa SPSS para Windows, los procedimientos para llevar a cabo un
análisis de supervivencia con el método de Kaplan-Meier, construir gráficasde
supervivencia y compararlas mediante el test del Log-Rank.

0. Introducción teórica.
Para realizar un estudio de este tipo es necesario definir la fecha de comienzo y la fecha de
finalización del seguimiento, con la que se calcularán posteriormente los tiempos de
supervivencia de los pacientes. Así, dependiendo del tipo de estudio y diseño, la fecha de
comienzo del seguimiento suele serla del diagnóstico de enfermedad, ingreso en el hospital,
inicio de tratamiento, etc. La fecha de finalización está predeterminada por el investigador
dependiendo del tipo de datos analizados.
Durante este período de tiempo, el seguimiento de los pacientes es individual, pudiendo
ocurrir que éste fallezca, continúe con vida en la fecha de finalización del estudio o se pierda el
contacto conél en un instante determinado. Las dos últimas situaciones representan lo que se
denominan datos censurados.
El tiempo de supervivencia se define entonces como el transcurrido desde la fecha de
comienzo del seguimiento hasta la fecha de último contacto con el paciente, bien por haber
fallecido bien por haber sido censurado.
Existen distintos procedimientos que permiten estimar curvas desupervivencia, aunque quizás
uno de los más populares en la investigación clínica sea el método de Kaplan-Meier. Es un
método no paramétrico, con muy pocas restricciones; de hecho, lo único que supone
es que los sujetos censurados se habrían comportado del mismo modo que los
seguidos hasta que se produjo el evento (lo que se conoce por “censura no
informativa”).
Para aplicar este método se ordenande menor a mayor todos los tiempos de supervivencia
observados, anotando para cada uno de ellos el número de muertes y censuras
producidas. Para cada periodo de tiempo se calcula la probabilidad de sobrevivir, y la
función de Kaplan-Meier es “la probabilidad de supervivencia individual acumulada a
lo largo del tiempo”. Como veremos enseguida, estos pasos los hace automáticamente el
programaestadístico.

Correspondencia: marianoaguayo@telefonica.net

1 de 11

Aguayo Canela, Mariano

DocuWeb fabis.org

Trabajaremos con una base de datos (Anexo 1) que recoge información sobre 56 pacientes
con cáncer colorectal, incluidos en el seguimiento (fecha de entrada o inicial) en el momento
de ser sometidos a radioterapia pre-operatoria, y seguidos hasta su fallecimiento.

1.Pasos a dar para obtener una curva de supervivencia por el
método de Kaplan-Meier.
1.1. En la tabla de datos es necesario disponer, al menos, de dos variables:
•

•

El tiempo de seguimiento (que puede ser a su vez una variable calculada como la
diferencia entre dos fechas, la de ingreso y la de finalización, que serán diferentes en
cada individuo). Es una variable cuantitativa y estaráexpresada en días, meses,
años, etc.
El estado del paciente al final del seguimiento. Es una variable categórica
dicotómica, soliendo asignarse la categoría “1” a quienes tuvieron el evento evaluado
(muerte, recaída, etc.) y la categoría “0” a los llamados casos censurados, ya sea
porque se perdieron durante el seguimiento o porque no habían tenido el evento final
al culminar el estudio.

Portanto, lo primero que haremos será comprobar que estas dos variables con sus
correspondientes escalas (“escala” y “nominal” en el programa SPSS) están así definidas en
la base de datos. Es también muy importante comprobar cómo está codificada la variable
“estado del paciente” y confirmar con qué código se identifica a los sujetos que tuvieron el
desenlace final evaluado, puesto que el...