hola mundo

Definiciones generales de inteligencia de negocios.
Diferencia entre dato, información y conocimiento.
Análisis de valor en una organización. Cadena de valor. Estrategia competitiva.

Contexto e importancia de las soluciones de inteligencia de negocios en las organizaciones.
Los sistemas de Información y la generación de Valor y ventaja competitiva. Contexto e importancia de lassoluciones de inteligencia de negocios en las organizaciones.
Los sistemas de Información y la generación de Valor y ventaja competitiva.

DataWarehouse, Datamart. Scorecards, Data Enrichment, Balanced Scorecard
Metodología de implementación para inteligencia de negocios

Desarrollo de un DataMart.
Análisis de requerimientos

Modelamiento dimensional (estrella, copo de nieve, constelación)Paquetes de datos.
Estrategias, optimización y validaciones

Cubos.
Dimensiones, atributos, jerarquías.
Almacenamiento

Tableros de control
Características, estrategias, implementación




INTELIGENCIA DE NEGOCIOS Y DATA WAREHOUSE …………………. 6
2.1. Características Generales de la Inteligencia de Negocios ……………. 6
2.1.1. Definición de Inteligencia de Negocios ……………………….. 62.1.2. Decisión Support Systems e Inteligencia de Negocios ….. …… 9
2.1.3. Implementación de la Inteligencia de Negocios ……………… 10
2.2. Data Warehouse …………………………………………………………… 12
2.2.1. El Surgimiento de la Data Warehouse …………………………. 12
2.2.1.1. El Manejo de la Data en la Empresa ………………… 12
2.2.1.2. La Evolución de los Sistema de Base de Datos y la
Data Warehouse ……………………………………… 13
2.2.1.3.La Necesidad de la Data Warehouse y sus Ventajas
en la empresa ………………………………………… 16
2.2.2. Características de la Data Warehouse …………………………. 18
2.2.3. Aspectos avanzados de Data Warehousing ……………………. 26
2.3. Business Analytics y Data Visualization ………………………………… 28
2.3.1. Características Generales de Business Analytics ……………… 28
2.3.2. Buiness Analytics Avanzada y Data Visulization …………….. 292.4. Data Mining ………………………………………………………………. 32
2.4.1. Data Mining, su importancia y función ………………………... 32
2.4.2. Patrones que pueden ser explorados con Data Mining ………… 33
2.5. Business Performance Management, Scorecards y Dashboards …………. 37
2.6. Utilizando la BI como herramienta principal de competencia …………… 38
2.7. La medición de la Inteligencia de Negocios ……………………………… 40
2.8. Estudiode Jourdan, Rainer y Marshall sobre BI …………………………. 41

2.1 Inteligencia de Negocios…………………………………………………………....12
2.1.1 Definiciones…………………………………………………………….….12
iv
iv
2.1.1.1 ¿Que son datos?....................................................................12
2.1.1.2 ¿Qué es información?..............................................................13
2.1.2 Sistemas deinformación…………………………………………………...13
2.1.2.1 ¿Qué son los sistemas de información?.........................................13
2.1.2.2 Tipos de sistemas de información……………………………………13
2.1.2.3 Administración de datos……………………………………………….16
2.1.3 Administración del conocimiento……………………………………………16
2.1.4 Apoyo a los sistemas de toma de decisiones………………………………….16
2.1.5 Inteligencia de Negocios……………………………………………….…..17
2.1.6.1 ¿Qué esInteligencia de Negocios?...............................................17
2.1.6.2 Impacto de la Inteligencia de Negocios en Las empresas……………...19
2.1.6.3 Ventajas para el negocio y la Inteligencia de Negocios………………..20
2.1.6.4 Visualización de datos para la Inteligencia de Negocios……………….21
2.1.6.5 Futuro de la Inteligencia de Negocios………………………………..22
2.2 Minería de Datos
2.2.1 ¿Qué es minería dedatos?..................................................................23
2.2.2 Arquitectura de aplicación……………………….……...........................25
2.2.2.1. ¿Que es DataWarehouse?........................................................25
2.2.2.2. ¿Que es un Sistema OLTP?.....................................................26
2.2.2.3. Diferencias entre un Sistema de...